аспирант с 01.01.2021 по 01.01.2026
Москва, Россия
УДК 81 Лингвистика. Языкознание. Языки
ГРНТИ 16.01 Общие вопросы языкознания
ББК 81 Языкознание
ТБК 8417 Теория текста. Стилистика
В данной статье рассматривается и анализируется адаптация музыкальной терминологии в виртуальном пространстве пользователями интернет-ресурсов. Люди проводят много времени, слушая любимые песни, изучая историю любимых исполнителей, просматривая клипы любимых групп и обсуждая все это в Интернете друг с другом. Цель – выявить механизмы адаптации музыкальной терминологии в виртуальном пространстве и охарактеризовать речевой жанр музыкального комментирования как продукт этой адаптации. Объект исследования – тексты музыкальной направленности в русскоязычном сегменте Интернета, музыкальные комментарии пользователей, видеообзоры музыкальных произведений; предмет – процессы адаптации терминологии и жанровая специфика комментирования. На основании проведенного анализа установлено, что музыкальная терминология в Интернете подвергается глубокой трансформации, она проходит через процессы семантического расширения, грамматического и стилистического снижения, теряя свою системность и строгость. Эта адаптированная терминосистема становится языковым фундаментом для нового, динамично развивающегося речевого жанра музыкального комментирования. Его ядро составляет не объективный анализ, а субъективно-эмоциональное высказывание, нацеленное на выполнение социальных и экспрессивных функций.
музыкальная терминология, интернет-лингвистика, речевой жанр, виртуальная коммуникация, цифровая культура, музыкальное комментирование, языковая игра, дискурс
1. Абдырахманов Р., Аллагулыев Ч., Аманмаммедова А. Влияние цифровых технологий на развитие современного языка. ЭНИГМА. 2025. URL: https://goo.su/ivrl5z (дата обращения: 07.02.2026).
2. Бахтин М. М. Проблема речевых жанров. In: Бахтин М. М. Собрание сочинений. Т. 5. Работы 1940-х –начала 1960-х годов. М.: Русские словари, 1996. С. 159–206.
3. Голев Н. Д., Иркова А. В. Коммуникативный портрет современного российского студента и школьника – пользователей социальных сетей и других форм виртуального общения. In: Голев Н. Д., Алтухова Т. А., Бутакова Л. О. и др. Социальные сети: комплексный лингвистический анализ. Кемерово: КемГУ, 2021. Т. 2. C. 26–54. https://elibrary.ru/ysghug
4. Егорова С. В. О некоторых особенностях музыкально-исполнительских терминов. Университет XXI века: научное измерение: науч. конф. (Тула, 17–31 мая 2017 г.) Тула: ТГПУ им. Л. Н. Толстого, 2017. С. 462–467. https://elibrary.ru/zqrrjz
5. Жданова Е. А., Рацибурская Л. В. Лексико-словообразовательные новации в русскоязычной интернет-коммуникации: продуктивные словообразовательные модели. Русистика. 2024. Т. 22. № 3. С. 350–362. https://doi.org/10.22363/2618-8163-2024-22-3-350-362
6. Ильина И. А. Хэштег как лингвистический феномен. Ученые записки Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики. 2016. № 3. С. 41–44. https://elibrary.ru/xwrqfv
7. Ким Л. Г., Рольгайзер А. А. Комментарий vs интернет-комментарий: к проблеме специфики жанра виртуальной коммуникации. Жанры речи. 2024. Т. 19. № 3. С. 286–294. https://doi.org/10.18500/2311-0740-2024-19-3-43-286-294
8. Маринова Е. В. Русская терминология цифрового общества: грамматические особенности в фокусе неологии и неографии. Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 225–241. https://doi.org/10.22363/2618-8163-2024-22-2-225-241
9. Огорелков И. В., Махаева Е. В. Искусственная нейросетевая генерация текста как новый вид маскировки письменной речи автора. Виртуальная коммуникация и социальные сети. 2025. Т. 4. № 2. С. 163–171. https://doi.org/10.21603/2782-4799-2025-4-2-163-171
10. Пашковский Е. А. Особенности создания и потребления музыки в эпоху стриминговых платформ. Дискурс. 2025. Т. 11. № 4. С. 76–87. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2025-11-4-76-87
11. Реформатский А. А. Введение в языковедение. 4-е изд., испр. и доп. М.: Просвещение, 1967. 542 с.
12. Crystal D. Language and the Internet. Cambridge: Cambridge University Press, 2006, 304.
13. Duskaeva L. R. Speech etiquette in online communities: Medialinguistics analysis. Russian Journal of Linguistics, 2020, 24(1): 56–79. https://doi.org/10.22363/2687-0088-2020-24-1-56-79
14. Erokhin V., Karabulatova I. S. Neuromorphic elements as a first step towards sociomorphic systems. BioNanoScience, 2025, 15. https://doi.org/10.1007/s12668-025-02078-z
15. Herring S. C. Computer-mediated discourse analysis: An approach to researching online behavior. Designing for virtual communities in the service of learning, eds. Barab S. A., Kling R., Gray J. H. New York: Cambridge University Press, 2004, 338–376. http://doi.org/10.1017/cbo9780511805080.016
16. Hesmondhalgh D. Streaming’s effects on music culture: Old anxieties and new simplifications. Cultural Sociology, 2021, 16(1): 3–24. https://doi.org/10.1177/17499755211019974
17. Ryabtseva N. K. Internet communication: A linguistic and cognitive perspective. Russian Linguistic Bulletin, 2016, (4): 70–73. (In Russ.) https://doi.org/10.18454/RULB.8.13
18. Talanov M., Karabulatova I. S., Erokhin V., Vallverdú J. Sociomorphic neuromodeling in academic emotionology as an integration of neurocognitive and psycholinguistic knowledge in artificial intelligence. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 2025, 24(1): 131–148. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2025.1.11
19. Zhang P., Guo J., Xu L., You M., Yin J. Bridging music and text with crowdsourced music comments: A sequence-to-sequence framework for thematic music comments generation. arXiv, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.01996
