ВАК 5.1.4

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ КРИМИНАЛИСТИКИ: МЕЖДУ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ВНЕДРЕНИЕМ И АНТРОПОЛОГИЧЕСКИМИ РИСКАМИ Цифровая трансформация криминалистики: между технологическим внедрением и антропологическими рисками

Опубликовано в Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки · Том 10, Номер 3, 2026 · Страницы 564–570 · Рубрика: Уголовно-правовые науки
DOI: https://doi.org/10.21603/2542-1840-2026-10-3-564-570 · EDN: RRIIFO
Получено: 09.03.2026 Одобрено: 24.05.2026 Опубликовано: 15.10.2026
Цель – провести комплексный междисциплинарный анализ, выполненный на стыке криминалистики как прикладной юридической науки и как практики цифровой трансформации правоохранительной деятельности. Ключевой особенностью данного материала, в отличие от большинства работ, сосредоточенных исключительно на технических аспектах внедрения современных цифровых технологий, выступает рассмотрение криминалистики одновременно в двух плоскостях: как фундаментальной юридической дисциплины, развивающей систему частных криминалистических теорий, и как сферы практической деятельности, где каждая технология рассматривается через призму надежности, достоверности и процессуальной допустимости. Центральной точкой исследования выступает освещение такой современной цифровой технологии, как трехмерное сканирование. Детально рассмотрены не только очевидные преимущества (полнота, всесторонность, возможность виртуального присутствия и проведения ряда экспертиз), но и, что принципиально важно, антропологические и эпистемологические риски, сопряженные с цифровизацией. Среди них: компетентностный разрыв между традиционной и цифровой подготовкой специалистов, эрозия навыков «живого» осмотра места происшествия, утрата профессиональной интуиции, феномен «слепого доверия» к алгоритмическим выводам без критической верификации. Несмотря на то что работа использует сравнительный анализ с опытом цифровизации в других сферах, итоговые выводы полностью фокусируются на криминалистике.
цифровая трансформация, криминалистика, трехмерное сканирование, антропологические риски, человеческий фактор, профессиональная идентичность, компаративный анализ, образовательный опыт
Текст Список литературы
Текст (RU) (PDF)
Читать Скачать

1. Белкин Р. С. Курс криминалистики. 3-е изд., доп. М.: Юнити-Дана, 2001. 837 с.

2. Veletsianos G., Kimmons R. Networked participatory scholarship: Emergent techno-cultural pressures toward open and digital scholarship in online networks. Computers & Education, 2012, 58(2): 766–774. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.10.001

3. Fenteng A. Online learning: A cognitive tool for learning, an alternative to traditional learning style. Psychology, 2023, 14(5): 676–686. https://doi.org/10.4236/psych.2023.145036

4. Дорожкин Е. М., Изюрова Я. С. Проблемы цифровизации образования в высших учебных заведениях в условиях пандемии 2020. Педагогический журнал Башкортостана. 2021. № 4. С. 92–103. https://doi.org/10.21510/1817-3292-2021-94-4-92-103

5. Сумина А. В. Возможности искусственного интеллекта в раскрытии, расследовании и предупреждении преступлений. Актуальные проблемы права и правоприменительной деятельности: региональные аспекты: Всерос. науч.-практ. конф. (Краснодар, 27 октября 2023 г.) Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2024. С. 179–181. https://elibrary.ru/yxcvqr

6. Сумина А. В. Внедрение информационных технологий в правоохранительную деятельность: возможности искусственного интеллекта в раскрытии, расследовании и предупреждении преступлений. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел: Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 18 апреля 2024 г.) М.: Московский университет МВД РФ им. В. Я. Кикотя, 2024. С. 266–268. https://elibrary.ru/hwnxbv

7. Васильева Ю. Д., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности: потенциальные возможности применения для раскрытия и расследования преступлений. Право, общество, государство: проблемы истории, теории и практики: Всерос. науч.-практ. конф. (Старотеряево, 12 апреля 2024 г.) Старотеряево: Московский университет МВД России им. В. Я. Кикотя, 2024. С. 547–551. https://elibrary.ru/qmfidx

8. Лукинский И. С., Горшенева И. А. Цифровая трансформация в российском образовании: оценка эффективности и качества автоматизированных комплексов образовательного процесса. Наука и образование как основа развития России. Кадры для инновационной экономики: Шестой Профессорский форум. (Москва, 14–16 ноября 2023 г.) М.: Российское профессорское собрание, 2023. Т. 1. С. 256–266. https://elibrary.ru/tiaubc

9. Лукинский И. С. Цифровые технологии в системе технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2025. 270 с.

10. Чулахов В. Н., Лукинский И. С. О месте криминалистического сканирования в системе криминалистической техники. Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 4. С. 280–283. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-4-280-283

11. Сумина А. В., Белановский К. А. Технологии виртуальной реальности при осмотре места происшествия: особенности применения. Химия и технология биологически активных веществ для медицины и фармации: IV Школа молодых ученых. (Москва, 15–19 апреля 2024 г.) М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2024. https://elibrary.ru/rmujar

12. Сумина А. В., Лукинский И. С. Осмотр места происшествия по делам о преступлениях, совершенных с применением метательного стрелкового оружия, с использованием цифровых технологий трехмерного сканирования. Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях: IX Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 26–27 января 2023 г.) М.: Блок-Принт, 2023. С. 331–333. https://elibrary.ru/fekbet

13. Smetana L., Bell R. L. Computer simulations to support science instruction and learning: A critical review of the literature. International Journal of Science Education, 2012, 34(9): 1337–1370. https://doi.org/10.1080/09500693.2011.605182

14. Siemens G. Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 2013, 57(10): 1380–1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851

15. Лукинский И. С., Горшенева И. А., Лукинская М. И. Креативность и ее роль в современном образовательном процессе: комбинаторное мышление и пределы систем искусственного интеллекта. Психология и педагогика служебной деятельности. 2025. № 1. С. 127–131. https://doi.org/10.24412/2658-638X-2025-1-127-131

16. Selim A., Ali I. The role of digital forensic analysis in modern investigations. Journal of Emerging Computer Technologies, 2024, 4: 1–5. https://doi.org/10.57020/ject.1445625

17. Soni N. Digital forensics: Confronting modern cyber crimes, technological advancements, and future challenges. Archives of Surgery and Surgical Education, 2025, 7. https://doi.org/10.24966/FLIS-733X/100105

18. Iftikhar A., Farooq R., Mumtaz M., Hussain S., Akhtar M., Ali M., Jahngir G. Z. Quality assurance in digital forensic investigations: Optimal strategies and emerging innovations. Austin Journal of Forensic Science and Criminology, 2023, 10(2). https://doi.org/10.26420/AustinJForensicSciCriminol.2023.1097

19. Innovations in digital forensics, eds. Majumdar S., Shirani P., Wang L. World Scientific Publishing, 2023, 343. https://doi.org/10.1142/13330

20. Лозовицкая Г. П. Особенности профессиональной подготовки экспертов-криминалистов ЭКП МВД России в условиях цифровизации современного общества. Энциклопедия судебной экспертизы. 2019. № 4. С. 52–62. https://elibrary.ru/xdsnmx

21. Sunde N. Constructing digital evidence – A study on how cognitive and human factors affect digital evidence. Dr. Philos. Sci. Diss. Oslo, 2022, 257.

22. Белкин Р. С. Курс криминалистики: в 3 т. Т. 2: Частные криминалистические теории. М.: Юристъ, 1997. 463 с.

23. Харисова З. И. Оптимизация процесса поиска, анализа и интерпретации цифровых доказательств с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Общество, право, государственность: ретроспектива и перспектива. 2025. № 3. С. 60–69. https://elibrary.ru/pjzqvq

24. Несмиянова И. О. Современные возможности 3D-технологий в решении экспертных задач. Теория и практика судебной экспертизы: международный опыт, проблемы, перспективы: II Междунар. форум. (Москва, 4–5 апреля 2019 г.) М.: Московский университет МВД России им. В. Я. Кикотя, 2019. С. 249–254. https://elibrary.ru/yiizgh

25. Akram H., Abdelrady A. H., Al-Adwan A. S., Ramzan M. Teachers’ perceptions of technology integration in teaching-learning practices: A systematic review. Frontiers in Psychology, 2022, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.920317

Войти или Создать
* Забыли пароль?