Моделирование демографических процессов  в Кемеровской области – Кузбассе с использованием  метода математической передвижки возрастных групп

Ульянченко Надежда Васильевна; Котов Роман Михайлович

doi:10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140

ВАК

5.2.3

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ – КУЗБАССЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ПЕРЕДВИЖКИ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП Моделирование демографических процессов в Кемеровской области – Кузбассе с использованием метода математической передвижки возрастных групп

АА Аа

Опубликовано в Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки · Страницы 131–140 · Рубрика: РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140 · EDN: YRVIDI

Получено: 26.09.2025 Одобрено: 05.11.2025 Опубликовано: 25.03.2026

Авторы

УЛ

Ульянченко Надежда Васильевна

КО

Котов Роман Михайлович

ORCID SPIN

УЛ

Ульянченко Надежда Васильевна

Кемеровский государственный университет Россия

КО

Котов Роман Михайлович

Кемеровский государственный университет Россия · Кемерово

ORCID SPIN

АННОТАЦИЯ

Актуальность исследования обусловлена острыми демографическими проблемами территориальных образований России, где процессы депопуляции, неблагоприятная возрастная структура и миграционный отток молодежи существенно ограничивают социально-экономическое развитие. Кемеровская область – Кузбасс является типичным примером региона, в котором значительно сокращается численность населения, что подчеркивает необходимость научно обоснованного демографического прогнозирования. Цель – построить сценарные прогнозы численности населения Кемеровской области на основе метода математической передвижки возрастных групп. Применен метод математической передвижки возрастных групп, дополненный анализом статистических данных, методами компаративного и системного анализа, моделирования и экстраполяции. Научная новизна статьи заключается в адаптации метода математической передвижки возрастных групп к условиям конкретного региона, разработке комплексного подхода к прогнозированию демографической ситуации с учетом региональных социально-экономических особенностей. В результате проведена модификация исходных расчетных параметров метода, что позволило учесть специфику демографических и социально-экономических характеристик Кузбасса. В частности, в модель были интегрированы региональные коэффициенты смертности и рождаемости по муниципальным образованиям, показатели внутренней и внешней миграции населения, а также параметры трудовой мобильности и уровня урбанизации. Разработанный комплексный подход объединяет когортно-компонентный анализ с оценкой экономических, экологических и институциональных факторов, оказывающих влияние на демографическую динамику региона. На основе исследования демографической ситуации Кемеровской области с применением метода математической передвижки возрастных групп построены четыре сценария демографического прогноза до 2036 г.: инерционный, инерционный (оптимистический), умеренный и целевой. Для каждого сценария определены ключевые демографические параметры, которые отражают возможные траектории изменения численности населения в зависимости от ключевых демографических параметров.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

демографическая политика, демографический прогноз, сценарное прогнозирование, демографические процессы, депопуляция, метод математической передвижки, Кемеровская область, Кузбасс

Текст

Текст (RU) (PDF)

Читать Скачать

1. Кищенин П. А. Региональная дифференциация рождаемости в Российской Федерации: оптика реальных поколений. Демографическое обозрение. 2023. Т. 10. № 4. С. 86–120. https://doi.org/10.17323/demreview.v10i4.18810

2. Шорохов С. И. Прогноз численности и возрастной структуры экономически активного населения Алтайского края и Кемеровской области. Вестник Кемеровского государственного университета. 2014. № 1-2. С. 240–246. https://elibrary.ru/satkcz

3. Рыбаковский О. Л. Воспроизводство населения регионов России в 1992–2024 гг.: итоги, компоненты, факторы. Народонаселение. 2023. Т. 27. № 4. С. 4–17. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-4-4-17

4. Прохоров Б. Б., Иванова Е. И., Шмаков Д. И., Щербакова Е. М. Медико-демографическое прогнозирование. М.: Макс Пресс, 2011. 355 с. https://elibrary.ru/rcipyn

5. Назаров А. А., Носова М. Г. Метод передвижки возрастных групп в демографии и его приложения. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 3. С. 67–74. https://elibrary.ru/mnhjot

6. Рыбаковский О. Л. Депопуляция в регионах Европейской России в 1992–2024 гг. ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Т. 4. № 4. С. 139–151. https://doi.org/10.19181/demis.2024.4.4.8

7. Малышева К. К., Кульпина Е. Е. Анализ демографической ситуации в Кемеровской области. Россия молодая: XIV Всерос. науч.-практ. конф. с Междунар. уч. (Кемерово, 19–21 апреля 2022 г.) Кемерово: КузГТУ, 2022. С. 45–62. https://elibrary.ru/flinam

8. Тюжина М. В. Динамика рождаемости и смертности населения в условиях депопуляции (на примере Кемеровской области). Образование, наука, инновации – вклад молодых исследователей: XVII (XLIX) Междунар. науч. конф. (Кемерово, 19–30 апреля 2022 г.) Кемерово: КемГУ, 2022. С. 474–476. https://elibrary.ru/plwxry

9. Морозова Е. А., Кочнева О. П. Миграционные настроения молодежи Кемеровской области – Кузбасса. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2021. Т. 6. № 3. С. 326–338. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2021-6-3-326-338

10. Победаш Н. В., Вольфсон Э. Н. Тенденции регионального рынка труда. Учим управлять и учимся управлять: VII Науч.-практ. конф. с Междунар. уч. (Кемерово, 21 февраля 2021 г.) Кемерово: КузГТУ, 2021. С. 305–310. https://elibrary.ru/vfktuy

11. Нешатаев А. В. Человеческий капитал на территориях с разным уровнем благополучия: измерение и влияние. Регионология. 2023. Т. 31. № 1. С. 123–142. https://doi.org/10.15507/2413-1407.122.031.202301.123-142

12. Белоусова А. В., Грицко М. А. Демографическая динамика Дальнего Востока России в условиях реализации национальных приоритетов: устойчивые тренды и ограничения роста. Регионалистика. 2022. Т. 9. № 6. С. 37–51. https://doi.org/10.14530/reg.2022.6.37

13. Родина О. А. Региональная вариация рождаемости и ее связь с социально-экономическим положением российских регионов. Демографическое обозрение. 2023. Т. 10. № 2. С. 63–103. https://doi.org/10.17323/demreview.v10i2.17766

14. Будажанаева М. Ц. Демографические тенденции сельских территорий Российской Федерации. Уровень жизни населения регионов России. 2024. Т. 20. № 4. С. 612–628. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2024_20_4_10_612_628

15. Рыбаковский О. Л. Возрастная структура населения регионов России в начале XXI века: компоненты формирования. Народонаселение. 2023. Т. 26. № 1. С. 4–15. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.1.1

16. Население постсоветских стран: тенденции, прогнозы, межпоколенческие трансферты, науч. ред. М. Б. Денисенко. М.: Прометей, 2024. 752 с. https://elibrary.ru/grobmz

17. Чернышев К. А. Демографическая динамика крупнейших городских агломераций России. ЭКО. 2022. № 4. С. 81–93. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2022-4-81-93

18. Рыбаковский О. Л. Экономические факторы в демографии регионов России (2017–2023 гг.). Народонаселение. 2025. Т. 28. № 1. С. 4–16. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2025-1-4-16

19. Мухачева А. В. Демографический потенциал моногородов Кемеровской области как составляющая качества жизни. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2018. № 3. С. 120–129. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2018-3-120-129

20. Дорофеева Т. П., Шубина Н. П. Оценка социально-экономического положения региона через призму содействия трудоустройства выпускников среднего профессионального образования. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2023. Т. 8. № 1. С. 93–102. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2023-8-1-93-102

21. Дождиков А. В. Межрегиональная миграция молодежи в Российской Федерации. ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Т. 4. № 3. С. 119–137. https://doi.org/10.19181/demis.2024.4.3.8

22. Рыбаковский О. Л. Климатический фактор в демографии регионов России (2017–2023 гг.). Народонаселение. 2025. Т. 28. № 2. С. 4–15. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2025-2-4-15

23. Сакевич В. И., Денисов Б. П. Региональные особенности контроля рождаемости в России в 2018–2022 гг. Демографическое обозрение. 2024. Т. 11. № 3. С. 67–87. https://doi.org/10.17323/demreview.v11i3.22715

24. Хамер Г. В. Уровень смертности в России: состояние и меры по ее снижению. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 3-2. С. 91–99. https://doi.org/10.24411/2500-1000-2020-10268

25. Валиахметов Р. М., Туракаев М. С. Социальное благополучие жителей регионов России как фактор миграционного потенциала местного населения. Уровень жизни населения в регионах России. 2024. Т. 20. № 4. С. 629–644. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2024_20_4_11_629_644

Контент доступен под лицензией Creative Commons «С указанием авторства версии 4.0 Международная»

PDF Текст JATS XML

Главный редактор

Морозова Елена Алексеевна

morea@inbox.ru

1342

загрузки

Контент доступен под лицензией Creative Commons «С указанием авторства версии 4.0 Международная» Creative Commons

ГОСТ

Ульянченко Н. В., Котов Р. М. Моделирование демографических процессов в Кемеровской области – Кузбассе с использованием метода математической передвижки возрастных групп // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2026. №. 1. С. 131-140. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140. EDN: YRVIDI. (дата обращения: 07.09.2026).

MLA

Ульянченко Надежда Васильевна, Котов Р. М.. "Моделирование демографических процессов в Кемеровской области – Кузбассе с использованием метода математической передвижки возрастных групп." Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки 11.1 (2026): 131-140. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140. EDN: YRVIDI.

APA

Ульянченко Н. В., Котов Р. М. (2026). Моделирование демографических процессов в Кемеровской области – Кузбассе с использованием метода математической передвижки возрастных групп. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки, 11(1), 131-140. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140 EDN: YRVIDI.

Chicago

Ульянченко Надежда Васильевна, Котов Р. М.. "Моделирование демографических процессов в Кемеровской области – Кузбассе с использованием метода математической передвижки возрастных групп." Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки 11, no. 1 (2026): 131-140. https://doi.org/10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140. EDN: YRVIDI.

WIKI

{{cite journal | author = Ульянченко Н. В., Котов Р. М. | title = Моделирование демографических процессов в Кемеровской области – Кузбассе с использованием метода математической передвижки возрастных групп | journal = Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки | year = 2026 | volume = 11 | issue = 1 | pages = 131-140 | doi = 10.21603/2500-3372-2026-11-1-131-140 }} EDN: YRVIDI

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение