Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур

Чуреков Антон А.

doi:10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70

УДК

МЕТОДИКА КАЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРНЫХ СТРУКТУР Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур

АА Аа

Опубликовано в Cтратегирование: теория и практика · Страницы 55–70 · Рубрика: Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование

DOI: https://doi.org/10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70 · EDN: SGGDCA

Получено: 04.09.2025 Одобрено: 26.12.2025 Опубликовано: 17.02.2026 Язык публикаций: RUS

Авторы

ЧУ

Чуреков Антон А.

ORCID

ЧУ

Чуреков Антон А.

ООО «Яковлев и Партнеры Солюшн» Россия · Москва

ORCID

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривалась научная проблема, связанная с поиском интеграции количественных и качественных методов в процессы оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур. Актуальность данной темы связана с необходимостью дальнейшего развития аналитических инструментов стратегирования в процессе создания кластерных структур. Целью данной работы являлась разработка методики качественной оценки стратегического инновационного потенциала кластера. Объектами исследования послужили инновационные кластерные структуры, обладающие стратегическим инновационным потенциалом как ключевым фактором их устойчивого развития и конкурентоспособности. Последовательность выполнения исследования предполагала ряд этапов: анализ теоретических основ стратегического потенциала и кластеризации; разработка методики интеграции количественных и качественных методов; формирование механизма оценки и ее апробация на примере конкретного кластера. В статье использован метод таксономического анализа для ранжирования показателей инновационного потенциала; структурного анализа для выявления внутренних связей между элементами кластерной структуры; сравнительного анализа для сопоставления результатов инновационной деятельности предприятий, а также эмпирического анализа для обобщения данных и формирования рекомендаций по повышению инновационного потенциала участников кластерной структуры. Использование метода таксономии позволил определить не только интегральную оценку инновационного потенциала предприятий, входящих в кластер. В рамках обсуждения результатов таксономической оценки инновационного потенциала кластерной структуры определена возможность проследить динамику отдельных показателей и определить их вклад в интегральный уровень, а также установить причинно-следственные взаимосвязи между параметрами, оказывающими положительное или отрицательное влияние на стратегическую инновационную устойчивость кластера. Предложенная методика являлась универсальным инструментом стратегического анализа, позволяющим выявлять возможности для активизации инновационной деятельности, проводить сравнительный анализ участников кластера, оптимизировать распределение задач, повышать прозрачность и управляемость кластерных структур, усиливать их роль в инновационном развитии и использовать полученные результаты в практике регионального и отраслевого стратегического планирования.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

стратегирование, методика, кластер, качественная оценка, инновационный потенциал, таксономия

1. Абдусаламов Т. А. Возможности использования методов факторного и таксономического анализа в оценке инновационного потенциала региона // Вестник Дагестанского государственного университета. 2012. № 5. С. 149–152. https://elibrary.ru/PFJJVP

2. Алабина Т. А., Голубев М. Р., Морозова Е. А. «Стратегия» в стратегировании: теоретические подходы к определению понятия // Теория и практика стратегирования: III международная науч.-практ. конф. Серия «Экономическая и финансовая стратегия». М.: Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова Издательский Дом, 2020. С. 72–75. https://elibrary.ru/ILMGGD

3. Бодрунов С. Д. Ноономика как новая парадигма сбалансированного эколого-экономико-социотехнологического развития // Энергия: экономика, техника, экология. 2014. № 9. С. 32–36. https://doi.org/10.31857/S023336190001709-5

4. Власюк Л. И. Экономико-математическое обеспечение регионального и отраслевого стратегирования // Стратегирование: теория и практика. 2024. Т. 4. № 1. С. 96–109. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2024-4-1-96-109

5. Горностаева Ж. В., Чернышева Ю. С., Жидков В. Е. Применение метода таксономического анализа для оценки конкурентоспособности швейных изделий специального назначения // KANT. 2017. № 3. С. 109–112. https://elibrary.ru/ZHCSJX

6. Долонин К. А. Совершенствование инновационных процессов высокотехнологичных промышленных комплексов на основе кластерного подхода: дис. … канд. экон. наук: Д 212.215.11. Самара, 2021. 185 с. https://elibrary.ru/AKXDQQ

7. Журавлев Д. М. Стратегирование цифровой трансформации сложных социально-экономических систем. М. – СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. 352 с. https://doi.org/10.55959/978-5-89781-862-4

8. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Т. 1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с.

9. Квинт В. Л., Бодрунов С. Д. Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика. СПб.: ИНИР имени С. Ю. Витте, 2021. 351 с.

10. Митрохин В. В., Симаева И. К. Таксономический анализ эффективности банковской политики кредитных организаций Республики Мордовия // Финно-угорский мир. 2013. № 4. С. 117–120. https://elibrary.ru/SGQRXJ

11. Муллина В. Я. Управление инвестированием инновационных проектов в российской экономике: дис. … канд. экон. наук: Д 212.080.16. Казань, 2020. 184 с. https://elibrary.ru/ICYMOG

12. Сасаев Н. И. Формирование методологии отраслевого стратегирования / под науч. ред. В. Л. Квинта. СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. 212 с. https://elibrary.ru/ZFBSHH

13. Шаталкин А. И. Таксономия: основания, принципы и правила. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2012. 600 с.

14. Шмелева А. С. Методы и инструменты гибкого управления цифровыми инновационными проектами: дис. … канд. экон. наук: Д 999.056.02. СПб., 2022. 243 с. https://elibrary.ru/TMSYEL

15. A systematic literature review on identifying patterns using unsupervised clustering algorithms: A data mining perspective / M. Chaudhry [et al.] // Symmetry. 2023. Vol. 15. № 9. P. 1679. https://doi.org/10.3390/sym15091679

16. Muro M., Kulkarni S. America’s advanced industries: New trends. Washington: Brookings Institution, Metropolitan Policy Program, 2016. 36 p.

17. Schützler O., Schlüter J. Comparing methods for the evaluation of cluster structures in multidimensional analyses // Data and methods in corpus linguistics: Comparative approaches. Cambridge: Cambridge University Press, 2022. P. 259–288.

JATS XML

Председатель международного редакционного совета

Квинт Владимир Львович

Главный редактор

Бахтизин Альберт Рауфович

albert.bakhtizin@gmail.com

Член редакционной коллегии

Хворостяная Анна Сергеевна

Khvorostyanayaas@gmail.com

ГОСТ

Чуреков А. А. Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур // . 2026. С. 55-70. DOI: https://doi.org/10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70. EDN: SGGDCA. (дата обращения: 19.08.2026).

MLA

Чуреков Антон А.. "Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур." (2026): 55-70. DOI: https://doi.org/10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70. EDN: SGGDCA.

APA

Чуреков А. А. (2026). Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур. , 55-70. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70 EDN: SGGDCA.

Chicago

Чуреков Антон А.. "Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур." , no. (2026): 55-70. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70. EDN: SGGDCA.

WIKI

{{cite journal | author = Чуреков А. А. | title = Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур | journal = | year = 2026 | pages = 55-70 | doi = 10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70 }} EDN: SGGDCA

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение