Кемерово, Россия
Актуальность и новизна исследования заключаются в сравнении классического и инновационного методов продакшна видеопоэзии, что позволит выработать оптимальные подходы к созданию визуально-эстетического продукта, способствующего сохранению культурного наследия и развитию креативных индустрий. Цель – выявить различия и сходства подходов к производству видеопоэзии традиционным способом и с использованием современных инструментов искусственного интеллекта. Основной метод исследования – сравнительный анализ. Материалом исследования послужили видеопоэтический ролик режиссера В. Кисленко на стихотворение «Филологов не понимает физтех…» Р. Рождественского и видеоролик, созданный автором статьи на то же стихотворение с использованием нейросети Fliki. В результате установлено, что если у режиссера получилось преобразовать поэтический текст в многослойное видеопроизведение с помощью символизма и кинематографических приемов, передавая эмоциональную мощь поэзии и открывая зрителю новые грани творчества Р. Рождественского, то нейросеть Fliki смогла воссоздать только разрозненные образы без выстраивания целостного сюжета, передачи атмосферы и глубинного смысла стихотворения, отражения связи художественных форм с культурным контекстом эпохи. Перспектива исследования заключается в поиске инструментов в рамках использования искусственного интеллекта для создания видеопоэзии, обладающих способностью интерпретировать текст, подбирать визуальные образы и звуки с учетом культурного контекста произведения.
искусственный интеллект, нейросети, видеопоэзия, цифровое творчество, медиапоэзия, гибридное искусство, виртуальный продакшн
1. Аракелян А. М. Искусственный интеллект в отечественном кинопроизводстве: проблемы и перспективы. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: 1-я Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 4–5 декабря 2017 г.) М.: ГУУ, 2017. Вып. 1. С. 29–34. https://elibrary.ru/yvspxb
2. Воронцов А. Н., Ловецкий Г. И. Искусственный интеллект и проблема человека как свободного существа. Электронный журнал: наука, техника и образование. 2017. № S2. С. 184–188. https://elibrary.ru/zelqcl
3. Галимова Е. Е. Медиапоэзия в современном культурном пространстве. Вестник Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы. 2021. № 2. С. 198–205. https://elibrary.ru/vyaadt
4. Коновалов М. А. Специфика видеопоэзии. Возможности художественной рецепции. Libri Magistri. 2022. № 4. С. 78–90. https://doi.org/10.52172/2587-6945_2022_22_4_78
5. Ледовская Е. Д. Искусственный интеллект против автоматизации: способны ли нейросети заменить человека в креативных индустриях. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 5-1. С. 246–248. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-5-1-246-248
6. Мамедов Д. В. Что такое digital-поэзия, и где она обитает? Современные тренды развития регионов: управление, право, экономика, социум: XIX Всерос. студенч. науч.-практ. конф. (Челябинск, 21–22 апреля 2021 г.) Челябинск: Челябинский филиал РАНХиГС, 2021. Ч. 1. С. 163–165. https://elibrary.ru/pkbviy
7. Мейн М. А. Нейросети и креативность: трансформация искусства и творчества с помощью искусственного интеллекта. Актуальные исследования. 2025. № 34-1. С. 56–57. https://elibrary.ru/fxizfl
8. Мельникова Д. А., Лопаткин Д. С., Кожева А. А. Искусственный интеллект как способ создания нового контента. Успехи в химии и химической технологии. 2023. Т. 37. № 1. С. 43–47. https://elibrary.ru/kjrckg
9. Мёрч У. Искусство монтажа: путь фильма от первого кадра до кинотеатра. М.: Эксмо, 2024. 224 с.
10. Пермяков И. В. Первый Международный фестиваль аудиовизуальных искусств «Видеология-2004». Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2005. № 2. С. 115–120. https://elibrary.ru/hsmmhd
11. Пога Л. Н. Трансформация обучающих подходов в фокусе ценностей цифровой культуры (на примере визуальной активации образного мышления и воображения). Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. 2020. № 53. С. 201–212. https://elibrary.ru/wmnseu
12. Полякова Е. А. Сцена в произведении. Новый филологический вестник. 2008. № 2. С. 35–36. https://elibrary.ru/mtasrx
13. Семьян Т. Ф., Смышляев Е. А. Видеопоэзия в формировании нового читателя. Вестник Челябинского государственного педагогического университета. 2017. № 10. С. 184–188. https://elibrary.ru/ylqmxm
14. Солдатова Н. В., Танчинец П. П. Влияние искусственного интеллекта на творческий процесс и роль человека в кинопроизводстве. Экранные искусства в ракурсе современной культуры: V Всерос. с Междунар. уч. науч. конф. (Ростов-на-Дону, 4 апреля 2024 г.) Ростов н/Д: ИП Беспамятнов С. В., 2024. С. 155–158. https://elibrary.ru/nmwope
15. Тарасов И. Е. Нейросети в документальном телефильме: тенденции и перспективы. Известия Уральского федерального университета. Серия 1: Проблемы образования, науки и культуры. 2024. Т. 30. № 2. С. 34–45. https://doi.org/10.15826/izv1.2024.30.2.024
16. Хохлова А. А. Реалии современной русской поэзии. Семантика. Функционирование. Текст, отв. ред. Л. В. Калинина. Киров: ООО «Радуга-ПРЕСС», 2020. С. 65–71. https://elibrary.ru/ipnzlo
17. Chorier-Fryd B. Sound as environment in Tom Konyves’ urban pastorals. E-rea, 2017. https://doi.org/10.4000/erea.5717
18. Dainys A. Human creativity versus machine creativity: Will humans be surpassed by AI? Contemporaneous issues about creativity, ed. Barlach L. IntechOpen, 2024, 3–22. https://doi.org/10.5772/INTECHOPEN.1007369
19. Liu Z. Analysis of the impact of artificial intelligence on the media and film industries. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, 2024, 35: 219–223. https://doi.org/10.54254/2753-7048/35/20232112
20. Magurean I. D., Brata A. M., Ismaiel A., Barsan M., Czako Z., Pop C., Muresan L., Jurje A. I., Dumitrascu D. I., Brata V. D., Leucuta D. C., Fadgyas Stanculete M., Popa S. L. Artificial intelligence as a substitute for human creativity. Journal of Research in Philosophy and History, 2024, 7(1): 7–21. https://doi.org/10.22158/jrph.v7n1p7
21. Sunte J., Wallure V., Naaz S. Artificial intelligence in film industry as current and future scenario. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 2024, 10(1): 138–140.
22. Zhou E., Lee D. Generative artificial intelligence, human creativity, and art. PNAS Nexus, 2024, 3(3). https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae052
