Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Статья посвящена стратегическому анализу трендов цифровой трансформации в контексте развития регионов России. Целью данной работы является анализ глобальных и национальных трендов цифровой трансформации с намерением поиска возможностей для регионов (субъектов РФ), обоснования их актуальности и достоверности. Методологически исследование опирается на теорию стратегии и методологию стратегирования академика В. Л. Квинта, что позволяет глубже понять ключевые факторы, влияющие на успешную цифровую трансформацию экономики регионов России. В работе рассматриваются глобальные тренды: развитие искусственного интеллекта и расширение цифровой инфраструктуры. Среди важнейших национальных трендов цифровой трансформации выделены рост популярности ИКТ-сферы, развитие кадрового потенциала и цифровой грамотности населения, рост затрат на внедрение и использование цифровых технологий и увеличение цифрового неравенства между регионами. В исследовании выполнен стратегический анализ глобальных и национальных трендов, OTSW-анализ влияния цифровых технологий. Автором выявлены ключевые стратегические возможности, способствующие развитию страны и отдельных регионов в долгосрочной перспективе (укрепление позиций на международных технологических рынках, развитие цифрового суверенитета и инфраструктуры для обеспечения безопасности данных, ускорение цифровизации регионов и повышение цифровых навыков населения). Показано, что без своевременного освоения искусственного интеллекта регионы и страна в целом рискуют отставать от мировых тенденций и потерять конкурентные преимущества. Расширение сфер и увеличение скорости внедрения искусственного интеллекта требуют пересмотра стратегических документов, регулирующих цифровую трансформацию на национальном и глобальном уровнях.
цифровая трансформация, искусственный интеллект, цифровое неравенство, стра- тегирование, OTSW-анализ, стратегические возможности, регионы России
1. Варламова Ю. А., Корнейченко Е. Н. Искусственный интеллект в российских регионах // Russian Journal of Economics and Law. 2024. T. 18. № 3. С. 641–662. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662
2. Власюк Л. И. Цифровое неравенство российских регионов: стратегические возможности и угрозы // Экономика промышленности. 2023. Т. 16. № 1. С. 59–68. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-59-68
3. Власюк Л. И., Новиков А. П. Стратегические возможности перехода к цифровым технологиям в регионах России // Управленческое консультирование. 2024. № 3. С. 106–117. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-3-106-117
4. Елин К. М., Усова Н. В., Логинов М. П. Технологии искусственного интеллекта в цифровой модели национальной экономики // AlterEconomics. 2024. Т. 21. № 4. С. 723–747. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.5
5. Ершова Т. В., Хохлов Ю. Е. Цифровая экономика: от теоретических концепций к российской практике // Журнал Новой экономической ассоциации. 2025. № 2. С. 234–243. https://doi.org/10.31737/22212264_2025_2_234-243
6. Журавлев Д. М. Стратегирование цифровой трансформации сложных социально-экономических систем. М. – СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. 352 с. https://doi.org/10.55959/978-5-89781-862-4
7. Земцов С. П. Цифровое неравенство и региональное развитие в России в условиях распространения технологий искусственного интеллекта // Журнал Новой экономической ассоциации. 2025. № 2. С. 225–233. https://doi.org/10.31737/22212264_2025_2_225-233
8. Индикаторы цифровой экономики: 2025: статистический сборник / В. Л. Абашкин [и др.]. М.: ИСИЭЗ ВШЭ; 2025. 296 с.
9. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. 170 с. https://doi.org/10.21603/978-5-8353-2562-7
10. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Т. 1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с.
11. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Т. 2. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2020. 164 с.
12. Квинт В. Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес атлас, 2012. 627 с.
13. Квинт В. Л. Управление научно-техническим прогрессом: региональный аспект: (вопросы методологии и практики). М.: Наука, 1986. 216 с.
14. Кравченко В. А., Фурсова Е. А. Глобальные тренды трансформации транспортной отрасли в цифровой экономике: международный опыт // Журнал экономических исследований. 2020. Т. 6. № 3. С. 47–56. https://elibrary.ru/SSMASQ
15. Наумов И. В., Дубровская Ю. В., Козоногова Е. В. Цифровизация промышленного производства в регионах России: пространственные взаимосвязи // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 3. С. 896–910. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-17
16. Новикова И. В. Концепция стратегии занятости населения в цифровой экономике. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2020. 254 с. https://doi.org/10.21603/978-5-8353-2609-9
17. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024: статистический сборник. М.: Росстат, 2024. 1081 с.
18. Стратегирование технологического суверенитета национальной экономики / В. Л. Квинт [и др.] // Управленческое консультирование. 2022. № 9. С. 57–67. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-9-57-67
19. Унтура Г. А. Экономика знаний и цифровизация: оценка влияния на экономический рост регионов России // Регион: экономика и социология. 2022. № 4. С. 31–58. https://doi.org/10.15372/REG20220402
20. Федюнина А. А., Симачев Ю. В. Технологический суверенитет в развитии цифровой экономики России: импорт цифровых товаров в период санкций // Журнал Новой экономической ассоциации. 2025. № 2. С. 244–254. https://doi.org/10.31737/22212264_2025_2_244-254
21. Фролов И. Э., Киселев В. Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3. С. 122–134. https://doi.org/10.47711/0868-6351-210-122-134
22. Acemoglu D., Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment // American Economic Review. 2018. Vol. 108. № 6. P. 1488–1542. https://doi.org/10.1257/aer.20160696
23. Antonietti R., Burlina C., Rodríguez-Pose A. Digital technology and regional income inequality: Are better institutions the solution? // Papers in Regional Science. 2025. Vol. 104. № 2. P. 100079. https://doi.org/10.1016/j.pirs.2025.100079
24. Feng Y., Dai J., Zhang L. Digital infrastructure and income disparities: A quasi-natural experiment based on the "Broadband China" strategy // International Review of Economics and Finance. 2025. Vol. 102. P. 104350. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104350
25. Gonzales J. T. Implications of AI innovation on economic growth: A panel data study // Journal of Economic Structures. 2023. Vol. 12. P. 13. https://doi.org/10.1186/s40008-023-00307-w
26. The Chinese approach to artificial intelligence: An analysis of policy, ethics, and regulation / H. Roberts [et al.] // AI & Society. 2021. Vol. 36. P. 59–77. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2
