<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Food Processing: Techniques and Technology</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Food Processing: Techniques and Technology</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Техника и технология пищевых производств</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2074-9414</issn>
   <issn publication-format="online">2313-1748</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">55758</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.21603/2074-9414-2022-4-2406</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ORIGINAL ARTICLE</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Gas Chromatography-Mass Spectrometry of Volatile Organic Impurities in Whiskey</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Определение летучих органических примесей в виски методом газовой хромато-масс-спектрометрии</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7735-2942</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шелехова</surname>
       <given-names>Наталия Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shelekhova</surname>
       <given-names>Nataliya V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>4953610101@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3851-4034</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шелехова</surname>
       <given-names>Тамара Михайловна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shelekhova</surname>
       <given-names>Tamara M.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0737-0624</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Скворцова</surname>
       <given-names>Любовь Ивановна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Skvortsova</surname>
       <given-names>Liubov I.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1266-523X</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Полтавская</surname>
       <given-names>Наталья Валериевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Poltavskaya</surname>
       <given-names>Natalya V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">All-Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian Scientific Research Institute of Food Biotechnology</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-21T00:00:00+03:00">
    <day>21</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-21T00:00:00+03:00">
    <day>21</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>52</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>787</fpage>
   <lpage>796</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-21T00:00:00+03:00">
     <day>21</day>
     <month>03</month>
     <year>2022</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-05-03T00:00:00+03:00">
     <day>03</day>
     <month>05</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://fptt.ru/en/issues/21089/21075/">https://fptt.ru/en/issues/21089/21075/</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Совершенствование методологии аналитического контроля качества и безопасности спиртных напитков является важной задачей и требует разработки нового подхода, обеспечивающего повышенную достоверность идентификации химического состава сложных многокомпонентных объектов. Наиболее перспективным инструментальным методом для решения обозначенной проблемы является газовая хромато-масс-спектрометрия, что определило цель исследования.  &#13;
Объектами исследования являлись виски отечественного и зарубежного производства, спиртные напитки и 40 % водно-спиртовые модельные растворы. Аналитические исследования проводили на хроматографической системе Маэстро 7820A GC с масс-селективным детектором Agilent Technologies 5975 Series MCD и автоматическим пробоотборником G4513A. Хроматографические разделение осуществляли на капиллярной колонке высокой полярности FFAP.&#13;
В рамках расширения аналитических возможностей метода газовой хромато-масс-спектрометрии для дифференцированного и высокоточного определения летучих органических примесей виски подобрали параметры хроматографического разделения и масс-спектрометрического детектирования. Границы относительной погрешности измерений в диапазоне от 1,0 до 10 мг/дм3 не превышают 25 %, в диапазоне от 10 до 500 мг/дм3 – 18 %. С применением подобранных режимных параметров исследовали состав целевых летучих органических примесей спиртных напитков. Анализ образцов виски различного географического происхождения показал, что наибольшая доля к общей сумме обнаруженных летучих примесей приходится на изоамилол 34,84–58,08 %, уксусную кислоту 17,31–26,76 % и изобутанол 12,50–21,28 %. Доля остальных идентифицированных химических соединений незначительна: изоамилацетат 0,34–0,86 %, 1-бутанол 0,13–0,39 %, 1-пентанол 0,03–0,06 %, этиллактат 0,40–11,20 %, этилкаприлат 0,16–2,74 %, фурфурол 1,40–6,44 %, этилкапринат 0,18–14,60 %, этиллаурат 0,74–2,97 % и 2-фенилэтанол 1,75–2,39 %. Максимальное суммарное содержание летучих органических примесей (2040,30 мг/дм3) обнаружили в яблочном самогоне, минимальное (392,16 мг/дм3) – в невыдержанном ромовом дистилляте. &#13;
Был предложен новый экспресс-метод, позволяющий без пробоподготовки и с высокой степенью достоверности дифференцированно определять качественный и количественный состав 12 летучих органических компонентов в виски за 17 мин. Данный способ может быть применен для идентификации и определения массовых концентраций летучих органических примесей в чаче, роме, текиле, бренди, самогоне и выдержанных и невыдержанных ромовых и зерновых дистиллятах.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Alcoholic beverages are complex multicomponent objects. Their quality and safety control is a serious analytical task that requires new, more accurate instrumental methods, e.g., chromatography-mass spectrometry.  &#13;
The research involved domestic and foreign whiskey, other alcoholic beverages, and 40% water-alcohol model solutions. The analytical studies were carried out on a Maestro 7820A gas chromatograph GC with an Agilent Technologies 5975 Series MCD mass selective detector, a G4513A autosampler, and a high polarity FFAP capillary column.&#13;
The research revealed the optimal parameters of chromatographic separation and mass spectrometric detection. The relative measurement error remained below 25% in the range of 1.0–10 mg/dm3 and 18% in the range of 10–500 mg/dm3. These modes were used to study the composition of the volatile organic impurities. The largest proportion of the total volatile impurities was 34.84–58.08% isoamylol, 17.31–26.76% acetic acid, and 12.50–21.28% isobutanol. Other chemical compounds were not so abundant: 0.34–0.86% isoamyl acetate, 0.13–0.39% 1-butanol, 0.03–0.06% 1-pentanol, 0.40–11.20% ethyl lactate, 0.16–2.74% ethyl caprylate, 1.40–6.44% furfural, 0.18–14.60% ethyl caprate, 0.74–2.97% ethyl laurate, and 1.75–2.39% 2-phenylethanol. The maximal total content of volatile organic impurities was 2040.30 mg/dm3: it was registered in apple samogon. The minimal total content of volatile organic impurities was 392.16 mg/dm3 in the unaged rum distillate sample.&#13;
The new method proved highly accurate in determining the qualitative and quantitative composition of twelve volatile consumable components in whiskey. The procedure took 17 min; it can be applied to mass concentrations of volatile impurities in such alcoholic beverages as grape-brandy, rum, tequila, brandy, samogon, rum, and various distillates.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Спиртные напитки</kwd>
    <kwd>газовая хромато-масс-спектрометрия</kwd>
    <kwd>идентификация</kwd>
    <kwd>качество</kwd>
    <kwd>безопасность</kwd>
    <kwd>летучие органические примеси</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Alcoholic beverages</kwd>
    <kwd>gas chromatography-mass spectrometry</kwd>
    <kwd>identification</kwd>
    <kwd>quality</kwd>
    <kwd>safety</kwd>
    <kwd>volatile organic impurities</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Исследования проведены за счет средств субсидии на выполнение государственного задания (тема № 041020220006).</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">The research was part of a state task, topic No. 041020220006.</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеВиски – алкогольный напиток, получаемый иззерновых дистиллятов с последующей выдержкойв дубовых бочках. Контроль качества вискив РФ является обязательным: продукт долженсоответствовать требованиям ГОСТ 33281-2015.В последние годы ассортимент виски расширился,в результате чего появилось большое количест-во фальсификаций. Поэтому совершенствованиеметодологии аналитического контроля спирт-ных напитков требует разработки нового подхода,обеспечивающего не только расширение переч-ня нормируемых показателей, но и повышеннуюдостоверность идентификации [1, 2].В ходе биотехнологических процессов био-каталитической и биосинтетической трансфор-мации полимеров исходного сырья в этанол, кромецелевого продукта – этилового спирта, образуются789Шелехова Н. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2022. Т. 52. № 4. С. 787–796побочные продукты метаболизма дрожжей: выс-шие спирты, эфиры, кислоты, альдегиды и дру-гие химические соединения [3–5]. В связи сэтим важное место в изучении закономерностейбиотехнологических процессов бродильных про-изводств занимают исследования, направленныена изучение обмена веществ дрожжей и факторов,оказывающих влияние на образование побочныхметаболитов [6, 7]. В технологии дистиллирован-ных напитков исследованиям в данном направле-нии отводится большая роль [8–11]. Поэтомудля повышения информативности исследованийособое внимание необходимо уделять разработкеновых высокоточных инструментальных методикопределения химического состава спиртных дистил-лированных напитков и созданию новых цифровыхтехнологий интеллектуальной обработки результатовизмерений [12, 13].Для исследования пищевой продукции широкоприменяются методы капиллярного электрофореза,газовой хроматографии и газовой хромато-масс-спектрометрии [14–16]. Среди методов, положительнозарекомендовавших себя для идентификации иколичественного определения химического составамногокомпонентных сложных смесей, необходимовыделить метод газовой хромато-масс-спектрометрии.Данный метод сочетает газовую хроматографию имасс-спектрометрию и позволяет проводить селектив-ный анализ химических соединений [17, 18]. Масс-селективный детектор может рассматриваться какразновидность ионизационного детектора [19–21].Качественный анализ в масс-спектрометрии обес-печивает идентификацию аналитов по соотношениюмассы к заряду их отдельных ионов и масс-спектрамв целом. Масс-спектрометрия признана «золотымстандартом» в криминалистике для решения экс-пертных задач в области судебно-медицинскойидентификации психотропных веществ и в су-дебной токсикологии для поиска наркотиков вбиологических образцах подозреваемых. Методгазовой хромато-масс-спектрометрии при скринингеразличных объектов является надежным способомидентификации.Создание новых подходов к идентификацииалкогольной продукции, позволяющих исключитьложноположительные результаты первичного ис-следования, является актуальной, важной и свое-временной аналитической задачей. Для решенияпоставленной задачи наиболее перспективен методгазовой хромато-масс-спектрометрии, который можетбыть применен в качестве референтного методаанализа при определении летучих компонентов всоставе спиртных напитков.Цель исследования – разработка нового способаселективной и высокоточной идентификации иопределения массовых концентраций летучиххимических соединений спиртных напитков.Объекты и методы исследованияОбъектами исследования выступили образцы вискиотечественного и зарубежного производства, а такжечача, ром, текила, бренди, самогон и выдержанныеи невыдержанные ромовые и зерновые дистилляты.Также к объектам относятся модельные растворы,содержащие изобутанол, изоамилол, изоамилацетат,уксусную кислоту, фурфурол, этиллактат, этилкап-рилат, этилкапринат, этиллаурат, 1-бутанол, 1-пен-танол и 2-фенилэтанол с объемной долей веществ0,01 %. В качестве растворителя использовали 40 %водно-спиртовой раствор. Образцы анализировалив двух повторностях.Исследование проводили методом газовой хро-матографии с масс-селективным детектированиемв режиме ионизации электронным ударом. Масс-спектрометрический детектор калибровали с при-менением перфтортрибутиламина в соответствиис рекомендацией производителя оборудования.Идентификацию аналитов проводили на основаниисравнения полученных и библиотечных масс-спектрометрических данных библиотеки NIST 11.Исследование выполняли на хроматографичес-кой системе Маэстро 7820A GC (Россия, США),укомплектованной масс-селективным детекторомAgilent Technologies 5975 Series MCD (США) иавтоматическим пробоотборником G4513A. Хро-матографическое разделение проводили на капил-лярной колонке высокой полярности FFAP (США)с неподвижной фазой полиэтиленгликоль, моди-фицированный нитротерефталевой кислотой, с ра-бочим диапазоном температур от 60 до 240/250 °С.В качестве подвижной фазы использовали инертныйгаз гелий (Не) высокой степени очистки 99,9 %. Длярегистрации и обработки аналитических сигналовприменяли специализированное программное обес-печение, входящее в комплект рабочей станции .Результаты и их обсуждениеПо результатам первого этапа исследования,посвященного анализу научной литературы, сфор-мулирована и обоснована аналитическая задача,методы и средства измерений, вспомогательныеустройства и реактивы, установлен порядок иденти-фикации летучих веществ в виски, выбраны целевыеаналиты. При выборе целевых аналитов предпочте-ние отдавалось наиболее характерным для спиртныхдистиллированных напитков, которые могут бытьиспользованы в качестве маркеров подлинности. Порезультатам теоретических исследований сформи-рован список веществ, подлежащих идентификацииметодом газовой хроматографии с масс-селективнымдетектированием.Следующий этап исследования посвящен выборуусловий хроматографирования. В ходе исследова-ния составлены модельные растворы, содержащиеизобутанол, изоамилацетат, 1-бутанол, изоамилол,790Shelekhova N.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology. 2022;52(4):787–7961-пентанол, этиллактат, этилкаприлат, фурфурол,уксусную кислоту, этилкапринат, этиллаурат и2-фенилэтанол с объемной долей веществ 0,01 %.В поисках оптимальных условий целевого ана-лиза летучих органических примесей варьировалитемпературу узла ввода в пределах 110–220 °С,подачу газа через колонку в диапазоне от 0,7 до1,0 мл/мин, температурные установки интерфейса150–250 °С, объем анализируемой пробы в диапазоне0,1–0,5 мкл и другие параметры. На этапе подборарежимов термостатирования варьировали началь-ную температуру от 60 до 240 °С, скорость нагреваот 5 до 50 °С/мин и количество этапов программыот 1 до 4. Для выбора условий регистрации хромато-грамм изучали масс-спектры целевых компонентов.Варьировали параметры режима сбора данных вдиапазоне 10–600 а.е.м и параметры режима элект-ронного удара в диапазоне 60–85 эВ. Наиболееподходящие параметры подбирали таким образом,чтобы добиться максимального разрешения пикови интенсивности сигнала.Экспериментально установлено, что оптималь-ными режимами работы газового хроматографа имасс-селективного детектора для идентификациицелевых летучих органических примесей являются:гелий в качестве подвижной фазы, скорость пропуска-ния через колонку 0,8 мл/мин, инжектор 150 °С,термостат 100 °С, ожидание в течении 1 мин, подъемТаблица 1. Перечень идентифицированных компонентовTable 1. Components identified№ Времяудерживания, минИдентифицированныйкомпонентМолекулярнаяформулаСовпадение экспериментальногои библиотечного масс-спектров, %Регистрационныйномер CAS1 7,514 Изобутанол C4H10O 78,4 78-83-12 8,031 Изоамилацетат C7H14O2 69,3 29732-50-13 8,123 1-бутанол C4H10O 98,5 71-36-34 9,120 Изоамилол C5H12O 74,1 123-51-35 9,684 1-пентанол C5H12O 82,7 71-41-06 10,825 Этиллактат C5H10O3 64,9 97-64-37 11,593 Этилкаприлат C10H20O2 71,8 106-32-18 11,991 Фурфурол C5H4O2 85,6 64-19-79 12,108 Уксусная кислота C2H4O2 70,0 98-01-110 13,187 Этилкапринат C12H24O2 66,2 110-38-311 15,331 Этиллаурат C14H28O2 89,9 106-33-212 16,829 2-фенилэтанол C8H10O 92,3 60-12-8Рисунок 1. Хроматограмма модельного раствораFigure 1. Chromatogram of the model solution1269101112783 459000080000700006000050000400003000020000100007,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 14,00 15,00 16,00 17,00Время, минОтносительная интенсивность, %1 – изобутанол; 2 – изоамилацетат; 3 – 1-бутанол; 4 – изоамилол ; 5 – 1-пентанол; 6 – этиллактат;7 – этилкаприлат; 8 – фурфурол; 9 – уксусная кислота; 10 – этил капринат; 11 – этиллаурат; 12 – 2-фенилэтанол791Шелехова Н. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2022. Т. 52. № 4. С. 787–79615 °С/мин до 220 °С, температура трансфернойлинии 180 °С, температура ионного источника180 °С, электронный удар 70 эВ, сбор данных врежиме полного сканирования m/z 20–500 а.е.м.,электронный умножитель 3×105, объем инжекции0,2 мкл, деление потока 1:20, задержка на выходрастворителя 7 мин. Общее время цикла составляет17 мин. Хроматограмма модельного раствора вподобранных условиях представлена на рисунке 1.Использование режима ионизации электрон-ным ударом дало возможность получить богатыефрагментами масс-спектры, позволяющие провестинадежную идентификацию аналитов. Вещество счи-тали идентифицированным при условии, еслизначение величины совпадения масс-спектров сданными библиотеки NIST 11 для первого кандидатав списке идентификации составляло не менее65 %. В ходе экспериментальных исследований намодельных растворах определены порядок выхода ивремя удерживания целевых компонентов (табл. 1).При анализе сложных многокомпонентных средвоздействие некоторых компонентов матрицы пробыможет негативно сказываться на селективностиопределения и достоверности идентификации. В ходеэксперимента по изучению влияния матрицы накачественное и количественное определение целевыханалитов проведены серии анализов, состоящих из10 последовательных вводов каждого исследуемогообразца спиртных напитков. Анализ полученныххроматограмм показал, что матрица пробы не пре-пятствует хроматографическому разделению иидентификации целевых аналитов, нулевая линиястабильна, дрейф времени удерживания, вызванныйповторными вводами анализируемых проб, отсут-ствует, формы и площади пиков сохраняются напротяжении всего периода испытания. Совмещенныехроматограммы 1-го и 10-го вводов образца вискипредставлены на рисунке 2.Экспериментально подтверждено, что площадипиков на масс-хроматограммах позволяют прово-дить не только достоверную дифференцирован-ную идентификацию, но и определение массовойконцентрации для каждого компонента. В целяхустановления линейной зависимости использовалиприготовленные растворы с концентрациями ве-ществ 1, 10 и 500 мг/дм3. Оценили высоту и площадьхроматографических пиков с использованием про-граммного обеспечения, входящего в состав хро-матографической системы. С применением методанаименьших квадратов создали градуировочныеграфики. Установлено, что коэффициент корреля-ции (R2) составлял не менее чем 0,98. Чем ближезначение R2 к 1, тем выше корреляционная зависи-мость. Полученные в ходе настоящего экспериментауравнения зависимости площади хроматографическогопика от концентрации вещества характеризуютсялинейностью во всем диапазоне концентраций:от 1,0 до 500 мг/дм3. В качестве иллюстрации нарисунке 3 представлен график градуировочнойзависимости для изоамилола.В ходе работ рассчитали метрологическиехарактеристики. Установлено, что границы отно-сительной погрешности результатов измерениймассовых концентраций летучих органическихпримесей в диапазоне от 1,0 до 10 мг/дм3 составляютне более 25 %, в диапазоне от 10 до 500 мг/дм 3 – 18 %.Экспериментально подтверждено, что предложенныйподход может быть использован для определениямассовых концентраций летучих органическихпримесей в виски.Рисунок 2. Совмещенные хроматограммы 1-го и 10-го вводов образц а вискиFigure 2. Combined chromatograms of injections 1 and 10: whiskey sample142 3567899000080000700006000050000400003000020000100007,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 14,00 15,00 16,00 17,00Время, минОтносительная интенсивность, %1 – изобутанол; 2 – изоамилацетат; 3 – 1-бутанол; 4 – изоамилол ; 5 – этилкаприлат; 6 – фурфурол;7 – уксусная кислота; 8 – этилкапринат; 9 – 2-фенилэтанол792Shelekhova N.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology. 2022;52(4):787–796При реализации метода ГХ-МС традиционноидентификацию аналитов проводят путем со-поставления полученного масс-спектра с масс-спектрами коммерческих баз данных, наличиекоторых упрощает процедуру идентификации.Условия регистрации оказывают влияние на видмасс-спектров и на результаты поиска по масс-спектрам библиотек.На следующем этапе исследования в подобран-ных условиях проведен сравнительный анализ масс-спектров целевых аналитов модельного раствора. Нарисунке 4 представлено сопоставление масс-спектра2-фенилэтанола, полученного в ходе настоящегоисследования, и масс-спектра 2-фенилэтанола биб-лиотеки спектров NIST 11.Сравнительный анализ полученных в ходе нас-тоящего исследования масс-спектров чистых веществи масс-спектров стандартной библиотеки NIST 11показал, что наиболее значимые отличия наблюдалисьне в наборе пиков фрагментарных ионов, а в значенияхих интенсивностей.Таким образом, в результате теоретических иэкспериментальных исследований установленавозможность идентификации и количественногоопределения изобутанола, изоамилола, изоамилаце-тата, уксусной кислоты, фурфурола, этиллактата,этилкаприлата, этилкаприната, этиллаурата, 1-бута-нола, 1-пентанола и 2-фенилэтанола в виски сприменением подобранных режимов хроматог-рафирования. В ходе работы исследовали составлетучих органических примесей виски, в том числепроизводства Ирландии, Чехии, Канады, Шотландии,Японии и США (табл. 2).Анализ данных таблицы 2 показал, что суммамассовых концентраций идентифицированных ле-тучих органических примесей варьировалась вшироком диапазоне: от 312,96 до 4455,97 мг/дм3.Установлено, что по качественному химическомусоставу исследованные образцы сопоставимы. Одна-ко массовые концентрации идентифицированныханалитов отличались.Наибольшие различия в качественном иколичественном составе летучих органическихпримесей были найдены в образце Hunter Rye(Канада), где идентифицированы самые низкиемассовые концентрации 1-бутанола, изоамилола,этиллактата, уксусной кислоты, фурфурола и2-фенилэтанола. Кроме того, в образце не былиобнаружены изоамилацетат, 1-пентанол, этилкап-рилат, этилкапринат и этиллаурат.Технологии производства виски разных странразличаются. Например, законодательство Канадыдопускает введение в состав напитка ароматизато-ров. Поэтому найденные различия могут быть обус-ловлены особенностями процессов производства.Органолептические характеристики виски обуслов-лены сочетанием ароматов химических соединений,среди которых присутствуют фурфулол, эфиры,высшие спирты и другие компоненты. Высокийпотенциал количественной оценки химическихсоединений виски позволяет использовать их вкачестве идентификаторов качества исходногосырья. Энантовые эфиры могут выступать в качествемаркеров подлинности, количественное содержа-ние фурфурола в напитках может увеличиваться впроцессе выдержки в контакте с древесиной дуба.Кроме этого, в процессе выдержки дистиллятов в кон-такте с древесиной дуба происходят химические реак-ции с образованием различных соединений [1, 10].Набор массивов экспериментальных данных длявыявления закономерностей и оценки корреляционныхзависимостей содержания летучих органическихпримесей в спиртных напитках может служитьосновой для разработки математической моделиидентификации подлинности виски на основе методовискусственного интеллекта.Процентное содержание летучих органическихпримесей в анализируемом образце рассчитывалиРисунок 3. График градуировочной зависимостидля изоамилолаFigure 3. Calibration curve for isoamylol4.00e + 0062.00e + 0060 200 400Концентрация, мг/дм3Отклик0Рисунок 4. Экспериментальный (отображен вверху)и библиотечный (отображен внизу) масс-спектры2-фенилэтанола, совпадение 92,3 %Figure 4. Experimental (top) and library (bottom) mass spectraof 2-phenylethanol: 92.3% agreement1005005010030 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130m/zОтносительная интенсивность, %793Шелехова Н. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2022. Т. 52. № 4. С. 787–796как соотношение массовой концентрации индиви-дуального аналита к сумме идентифицированныхпримесей (рис. 5).Анализ результатов позволил выявить отличияв составе образца виски Hunter Rye, в которомобнаружена самая низкая доля изоамилола (30,4 %)и самая высокая доля уксусной кислоты (63,4 %).Доля 1-бутанола составила 0,3 %, этиллактата –0,6 %, фурфурола – 2,2 %, 2-фенилэтанола – 3,1 %.Высокие концентрации уксусной кислоты могутоказывать негативное влияние на органолептическуюоценку спиртного напитка. В составе остальныхисследованных образцов наибольшая доля к общейсумме обнаруженных летучих примесей приходитсяна изоамилол 34,84–58,08 %, уксусную кислоту 17,31–26,76 % и изобутанол 12,50–21,28 %. Доля остальныхидентифицированных химических соединений менеезначительна: изоамилацетат 0,34–0,86 %, 1-бутанол0,13–0,39 %, 1-пентанол 0,03–0,06 %, этиллактат0,40– 11,20 %, этилкаприлат 0,16–2,74 %, фурфурол1,40–6,44 %, этилкапринат 0,18–14,60 %, этиллаурат0,74–2,97 % и 2-фенилэтанол 1,75–2,39%.В последние годы потребители стали проявлятьбольшой интерес к таким спиртным напиткам, какром, текила и самогон, поэтому исследование иххимического состава представляет научный иТаблица 2. Состав летучих компонентов вискиTable 2. Composition of volatile components in whiskeyИдентифи-цированныйкомпонент,мг/дм3ВискиLambay(Ирландия)Gold Cock(Чехия)Hunter Rye(Канада)KentuckyGentleman(США)Black Label(Шотландия)Iwai(Япония)Изобутанол 470,99 ± 84,78 556,79 ± 100,22 Не обнаружен 491,51 ± 88,47 401,06 ± 72,19 224,03 ± 40,32Изоамилацетат 22,19 ± 3,99 15,11 ± 2,71 Не обнаружен 12,05 ± 2,17 9,76 ± 2,44 5,45 ± 1,361-бутанол 10,41 ± 2,60 3,54 ± 0,89 1,04 ± 0,26 4,32 ± 1,08 7,44 ± 1,86 3,36 ± 0,84Изоамилол 1369,00 ± 246,40 1849,00 ± 332,80 95,16 ± 17,12 2006,00 ± 361,10 656,69 ± 118,20 514,67 ± 92,641-пентанол 1,30 ± 0,33 1,42 ± 0,36 Не обнаружен 1,980 ± 0,495 Не обнаружен Не обнаруженЭтиллактат 29,12 ± 5,24 500,44 ± 90,07 1,81 ± 0,45 15,01 ± 2,70 15,48 ± 2,78 11,15 ± 2,01Этилкаприлат 18,10 ± 3,25 62,74 ± 11,29 Не обнаружен 5,50 ± 1,38 51,73 ± 9,31 5,85 ± 1,46Уксуснаякислота446,47 ± 80,36 974,16 ± 175,34 198,45 ± 35,72 753,35 ± 135,60 348,23 ± 62,68 309,30 ± 55,67Фурфурол 99,48 ± 17,90 286,91 ± 51,64 6,87 ± 1,71 47,73 ± 8,59 33,46 ± 6,02 38,66 ± 6,95Этилкапринат 11,15 ± 2,01 95,09 ± 17,11 Не обнаружен 6,01 ± 1,50 275,14 ± 49,52 5,24 ± 1,31Этиллаурат 24,32 ± 4,37 32,85 ± 5,91 Не обнаружен Не обнаружен 57,97 ± 10,43 10,68 ± 2,672-фенилэтанол 76,70 ± 13,80 77,92 ± 14,02 9,63 ± 2,40 64,19 ± 11,55 28,10 ± 5,06 27,57 ± 4,96Рисунок 5. Содержание летучих органических примесей в исследова нных образцахFigure 5. Content of volatile organic impurities in all samples010203040506070Lambay(Ирландия)Gold Cock(Чехия)Hunter Rye(Канада)KentuckyGentleman(США)Black Label(Шотландия)Iwai(Япония)изобутанол изоамилацетат 1-бутанол изоамилол 1-пентанол этиллактатэтилкаприлат уксус. кислота фурфурол этилкапринат этиллаурат фенилэтанол010203040506070Lambay(Ирландия)Gold Cock(Чехия)Hunter Rye(Канада)KentuckyGentleman(США)Black Label(Шотландия)Iwai(Япония)изобутанол изоамилацетат 1-бутанол изоамилол 1-пентанол этиллактатэтилкаприлат уксус. кислота фурфурол этилкапринат этиллаурат фенилэтанолСодержание летучихорганических примесей, %794Shelekhova N.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology. 2022;52(4):787–796практический интерес. Подобранные режимыхроматографического разделения и масс-спектро-метрического детектирования для определениялетучих органических примесей опробованы наобразцах чачи, рома, текилы, бренди, самогона и вы-держанных и невыдержанных ромовых и зерновыхдистиллятах, произведенных в Грузии, Доминиканке,Ямайке, Мексике, России и Армении. В ходе ис-следования получены новые экспериментальныеданные о составе спиртных напитков с применениемметода газовой хроматографии и масс-селективногодетектирования (табл. 3).Наибольшее суммарное содержание летучихорганических примесей (2040,30 мг/дм3) обнару-жено в яблочном самогоне (Армения), наименышее(392,16 мг/дм3) – в невыдержанном ромовом дис-тилляте (Доминикана). Отличия в качественном иколичественном составе идентифицированных ана-литов объясняются различиями в исходном сырье итехнологическими приемами производства.В ходе исследования экспериментально подт-верждена возможность селективного определенияизобутанола, изоамилола, изоамилацетата, уксуснойкислоты, фурфурола, этиллактата, этилкаприлата,этилкаприната, этиллаурата, 1-бутанола, 1-пентанолаи 2-фенилэтанола в виски, чаче, роме, текиле,бренди и самогоне методом газовой хромато-масс-спектрометрии без пробоподготовки. Уста-новлено, что предложенный подход может бытьприменен для определения качественного иколичественного состава летучих соединенийв выдержанных и невыдержанных ромовых иТаблица 3. Состав летучих органических примесей спиртных напитк овTable 3. Composition of volatile organic impurities in alcoholic beveragesИдентифи-цированныйкомпонент,мг/дм3Спиртные напиткиЧача(Грузия)Ромовыйдистиллятневыдержанный(Доминикана)Ром(Ямайка)Текила(Мексика)Бренди(Россия)Яблочныйсамогон(Армения)Изобутанол 115,62 ± 20,81 1,29 ± 0,32 169,15 ± 30,44 220,95 ± 39,77 278,23 ± 50,08 144,57 ± 26,02Изоамилацетат 1,08 ± 0,27 Не обнаружен 1,09 ± 0,27 Не обнаружен 2,38 ± 0,60 Не обнаружен1-бутанол 3,20 ± 0,80 4,50 ± 1,13 2,56 ± 0,64 4,15 ± 1,04 11,43 ± 2,05 46,40 ± 8,35Изоамилол 1153,50 ± 207,60 258,02 ± 46,44 484,11 ± 87,14 609,26 ± 109,66 1249,90 ± 225,00 979,67 ± 176,341-пентанол 2,19 ± 0,55 Не обнаружен 0,54 ± 0,14 Не обнаружен Не обнаружен 1,03 ± 0,26Этиллактат 67,47 ± 12,14 8,69 ± 2,17 1,900 ± 0,475 107,96 ± 19,43 95,60 ± 17,2 476,70 ± 85,8Этилкаприлат Не обнаружен 3,83 ± 0,957 2,130 ± 0,532 5,77 ± 1,44 16,95 ± 3,05 4,45 ± 1,11Уксуснаякислота123,49 ± 22,22 108,46 ± 19,52 15,21 ± 2,74 192,63 ± 34,67 102,96 ± 18,53 139,83 ± 25,16Фурфурол Не обнаружен 7,37 ± 1,84 10,08 ± 2,52 54,64 ± 9,83 27,21 ± 4,89 134,11 ± 24,14Этилкапринат Не обнаружен Не обнаружен 9,90 ± 2,48 25,77 ± 4,64 14,18 ± 2,55 92,82 ± 16,70Этиллаурат Не обнаружен Не обнаружен 3,350 ± 0,837 Не обнаружен Не обнаружен Не обнаружен2-фенилэтанол 7,46 ± 1,86 Не обнаружен 3,96 ± 0,99 16,09 ± 2,89 5,48 ± 1,37 20,72 ± 3,73зерновых дистиллятах. Таким образом, возможностьдостоверной идентификации и количественногоанализа летучих органических примесей на баземетода газовой хромато-масс-спектрометрии будетспособствовать развитию технологий производстваспиртных напитков и выявлению фальсификаций.Результаты, полученные в ходе настоящегоисследования с применением метода газовой хро-матографии с масс-селективным детектированием,не противоречат и согласуются с данными о хи-мическом составе дистиллированных напитков,полученных с применением метода газовой хро-матографии с пламенно-ионизационным детек-тированием. Одним из преимуществ предложенногоподхода к определению летучих органическихпримесей в спиртных напитках является потенциалмасс-спектрометрии для идентификации аналитов,который позволяет проводить идентификацию нетолько по времени удерживания, но и путем сравнениябиблиотечных и экспериментальных масс-спектров.ВыводыНа основе метода газовой хромато-масс-спект-рометрии предложен новый способ качественногои количественного определения изобутанола,изоамилола, изоамилацетата, уксусной кислоты,фурфурола, этиллактата, этилкаприлата, этилкап-рината, этиллаурата, 1-бутанола, 1-пентанола и 2-фе-нилэтанола в чаче, виски, роме, текиле, бренди, само-гоне и выдержанных и невыдержанных ромовых изерновых дистиллятах, отличающийся от известныхэкспрессностью, отсутствием пробоподготовки ивысокой степенью надежности идентификации.795Шелехова Н. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2022. Т. 52. № 4. С. 787–796Подобраны условия хроматографического разде-ления и спектрометрического детектирования для 12наиболее характерных для спиртных напитков летучихорганических примесей за 17 мин. Установлено, чтограницы относительной погрешности измерений вдиапазоне от 1,0 до 500 мг/дм3 не превышают 25 %.Предложенный подход может быть рекомендовандля разработки аттестованной методики определениямассовой концентрации летучих органическихпримесей в спиртных напитках методом газовойхромато-масс-спектрометрии для использования вкачестве референтного метода анализа.Критерии авторстваИсследование было задумано, реализовано,проанализировано и описано авторами коллективно.Рукопись вычитана и принята в представленнойверсии как окончательная всеми авторами.Конфликт интересовАвторы заявляют об отсутствии конфликтаинтересов.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rudakov OB, Nikitina SYu. Trends in the analytical quality control of the potable ethanol. Analytics and Control. 2017;21(3):180-196. (In Russ.). https://doi.org/10.15826/analitika.2017.21.3.010</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rudakov OB, Nikitina SYu. Trends in the analytical quality control of the potable ethanol. Analytics and Control. 2017;21(3):180-196. (In Russ.). https://doi.org/10.15826/analitika.2017.21.3.010</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Shelekhova NV, Shelekhova TM, Skvortsova LI, Poltavskaya NV. Modern condition and prospects of development of quality control of alcohol products. Food Industry. 2019;(4):117-119. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/0235-2486-2019-10059</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shelekhova NV, Shelekhova TM, Skvortsova LI, Poltavskaya NV. Modern condition and prospects of development of quality control of alcohol products. Food Industry. 2019;(4):117-119. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/0235-2486-2019-10059</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rimareva LV, Overchenko MB, Serba EM, Ignatova NI, Shelekhova NV. Influence of phytolytic and proteolytic enzymes on conversion of wheat and corn grain polymers. Agricultural Biology. 2021;56(2):374-383. (In Russ.). https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.2.374eng</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rimareva LV, Overchenko MB, Serba EM, Ignatova NI, Shelekhova NV. Influence of phytolytic and proteolytic enzymes on conversion of wheat and corn grain polymers. Agricultural Biology. 2021;56(2):374-383. (In Russ.). https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.2.374eng</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Оценка перспектив применения активаторов брожения в технологии дистиллятов из плодов кизила / Л. А. Оганесянц [и др.] // Ползуновский вестник. 2020. № 3. С. 24-30.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oganesyants LA, Krikunova LN, Dubinina EV, Shvets SD. Evaluation of the fermentation activators use prospects in the technology of corneliancherries distillates. Polzunovskiy Vestnik. 2020;(3):24-30. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rimareva LV, Serba EM, Overchenko MB, Shelekhova NV, Ignatova NI, Pavlova AA. Enzyme complexes for activating yeast generation and ethanol fermentation. Foods and Raw Materials. 2022;10(1):127-136. https://doi. org/10.21603/2308-4057-2022-1-127-136.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rimareva LV, Serba EM, Overchenko MB, Shelekhova NV, Ignatova NI, Pavlova AA. Enzyme complexes for activating yeast generation and ethanol fermentation. Foods and Raw Materials. 2022;10(1):127-136. https://doi. org/10.21603/2308-4057-2022-1-127-136.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Marzi Khosrowshahi E, Ghalkhani M, Afshar Mogaddam MR, Farajzadeh MA, Sohouli E, Nemati M. Evaluation of MXene as an adsorbent in dispersive solid phase extraction of several pesticides from fresh fruit juices prior to their determination by HPLC-MS/MS. Food Chemistry. 2022;386. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132773</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Marzi Khosrowshahi E, Ghalkhani M, Afshar Mogaddam MR, Farajzadeh MA, Sohouli E, Nemati M. Evaluation of MXene as an adsorbent in dispersive solid phase extraction of several pesticides from fresh fruit juices prior to their determination by HPLC-MS/MS. Food Chemistry. 2022;386. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132773</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Dubinina EV, Krikunova LN, Trofimchenko VA, Tomgorova SM. Comparative evaluation of the cornel berry fermentation methods in the production of distillates. Beer and Beverages. 2020;(2):45-49. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2072-9650-2020-10020</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dubinina EV, Krikunova LN, Trofimchenko VA, Tomgorova SM. Comparative evaluation of the cornel berry fermentation methods in the production of distillates. Beer and Beverages. 2020;(2):45-49. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2072-9650-2020-10020</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Borodulin DM, Reznichenko IYu, Prosin MV, Shalev AV. Comparative analysis of extraction methods in distilled drinks production. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;640(2). https://doi.org/10.1088/1755-1315/640/2/022060</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Borodulin DM, Reznichenko IYu, Prosin MV, Shalev AV. Comparative analysis of extraction methods in distilled drinks production. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;640(2). https://doi.org/10.1088/1755-1315/640/2/022060</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Borodulin DM, Shalev AV, Safonova EA, Prosin MV, Golovacheva YaS, Vagaytseva EA. Development of new mash filters for craft beer brewing. Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(4):630-641. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-4-630-641</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Borodulin DM, Shalev AV, Safonova EA, Prosin MV, Golovacheva YaS, Vagaytseva EA. Development of new mash filters for craft beer brewing. Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(4):630-641. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-4-630-641</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Nikitina SYu, Shahov SV, Gordienko AS. Experience in implementing a new technology for the joint production of rectified ethyl alcohol and alcohol distillate from fermented grain raw materials. Beer and Beverages. 2020;(4):10-15. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2072-9650-2020-10037</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikitina SYu, Shahov SV, Gordienko AS. Experience in implementing a new technology for the joint production of rectified ethyl alcohol and alcohol distillate from fermented grain raw materials. Beer and Beverages. 2020;(4):10-15. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2072-9650-2020-10037</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bessonov VV, Bogachuk MN, Bokov DO, Makarenko MM, Malinkin AD, Sokurenko MS, et al. Databases of the chemical composition of foods in the era of digital nutrition science. Problems of Nutrition. 2020;89(4):211-219. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/0042-8833-2020-10058</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bessonov VV, Bogachuk MN, Bokov DO, Makarenko MM, Malinkin AD, Sokurenko MS, et al. Databases of the chemical composition of foods in the era of digital nutrition science. Problems of Nutrition. 2020;89(4):211-219. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/0042-8833-2020-10058</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Mizanbekova SK, Bogomolova IP, Shatohina NM. Prospects for digital and innovative technologies in management competitiveness of enterprises. Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(2):372-382. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-2-372-382</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mizanbekova SK, Bogomolova IP, Shatohina NM. Prospects for digital and innovative technologies in management competitiveness of enterprises. Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(2):372-382. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-2-372-382</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Buglass AJ. Handbook of alcoholic beverages: Technical, analytical and nutritional aspects. John Wiley &amp; Sons; 2011. 1208 p. https://doi.org/10.1002/9780470976524</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Buglass AJ. Handbook of alcoholic beverages: Technical, analytical and nutritional aspects. John Wiley &amp; Sons; 2011. 1208 p. https://doi.org/10.1002/9780470976524</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Oganesyants LA, Panasyuk AL, Kuz'mina EI, Sviridov DA. Use of modern instrumental analysis methods for establishing geographical place of wine products origin. Beer and Beverages. 2019;(4):59-64. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2072-9650-2019-10002</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oganesyants LA, Panasyuk AL, Kuz'mina EI, Sviridov DA. Use of modern instrumental analysis methods for establishing geographical place of wine products origin. Beer and Beverages. 2019;(4):59-64. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2072-9650-2019-10002</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Oganesyants LA, Panasyuk AL, Kuzmina EI, Ganin MYu. Isotopes of carbon, oxygen, and hydrogen ethanol in fruit wines. Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(4):717-725. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-4-717-725</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oganesyants LA, Panasyuk AL, Kuzmina EI, Ganin MYu. Isotopes of carbon, oxygen, and hydrogen ethanol in fruit wines. Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(4):717-725. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-4-717-725</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Cui Y, Lai G, Wen M, Han Z, Zhang L. Identification of low-molecular-weight color contributors of black tea infusion by metabolomics analysis based on UV-visible spectroscopy and mass spectrometry. Food Chemistry. 2022;386. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132788</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Cui Y, Lai G, Wen M, Han Z, Zhang L. Identification of low-molecular-weight color contributors of black tea infusion by metabolomics analysis based on UV-visible spectroscopy and mass spectrometry. Food Chemistry. 2022;386. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132788</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шелехова Н. В., Шелехова Т. М. Исследование этанольного экстракта древесины дуба методами капиллярного электрофореза, газовой хроматографии, хромато-масс-спектрометрии // Сорбционные и хроматографические процессы. 2021. Т. 21. № 6. С. 868-878.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shelekhova NV, Shelekhova TM. Study of an ethanol extract of oak wood by capillary electrophoresis, gas chromatography, and chromatography-mass spectrometry. Sorption and Chromatography Processes. 2021;21(6):868-878. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедев А. Т. Масс-спектрометрия в органической химии. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. 493 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lebedev AT. Mass spectrometry in organic chemistry. Moscow: BINOM. Laboratoriya znaniy; 2003. 493 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Su D, He J-J, Zhou Y-Z, Li Y-L, Zhou H-J. Aroma effects of key volatile compounds in Keemun black tea at different grades: HS-SPME-GC-MS, sensory evaluation, and chemometrics. Food Chemistry. 2022;373. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.131587</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Su D, He J-J, Zhou Y-Z, Li Y-L, Zhou H-J. Aroma effects of key volatile compounds in Keemun black tea at different grades: HS-SPME-GC-MS, sensory evaluation, and chemometrics. Food Chemistry. 2022;373. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.131587</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Pavlidis DE, Mallouchos A, Ercolini D, Panagou EZ, Nychas G-E. A volatilomics approach for off-line discrimination of minced beef and pork meat and their admixture using HS-SPME GC/MS in tandem with multivariate data analysis. Meat Science. 2019;151:43-53. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2019.01.003</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pavlidis DE, Mallouchos A, Ercolini D, Panagou EZ, Nychas G-E. A volatilomics approach for off-line discrimination of minced beef and pork meat and their admixture using HS-SPME GC/MS in tandem with multivariate data analysis. Meat Science. 2019;151:43-53. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2019.01.003</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Заикин В. Г., Борисов Р. С. Обзор. Масс-спектрометрия как важнейшая аналитическая основа ряда омиксных наук // Масс-спектрометрия. 2021. Т. 18. № 1. С. 4-31.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zaikin VG, Borisov RS. Review. Mass spectrometry as the most important analytical basis for a number of omics sciences. Mass Spectrometry. 2021;18(1):4-31. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
