ВведениеРоль инновационной составляющей в развитиипищевой и перерабатывающей промышленностикрайне велика. Принципиальное значение имеет какассортимент используемого сырья, так и внедрениеновых технологий, обеспечивающих оптимизациюпроизводственного цикла, безопасность ивысокое качество выпускаемой продукции новогопоколения с заданными характеристиками, ееконкурентоспособность на международном рынке.На сегодняшний день потенциал, который надоразвивать, – это переход к ресурсосберегающимтехнологиям, обеспечивающим безотходноепроизводство с минимальным воздействием наокружающую среду, а также переработка новыхвидов сырья, полученных с использованием иннова-ционных решений [1].Самый большой сегмент пищевой промышлен-ности по переработке мяса приходится намясную промышленность. Параллельно спереработкой основного сырья образуетсябольшое количество жиросодержащих продуктов.Жиры сельскохозяйственных животных и птицыпредставляют собой крайне необходимое дляперерабатывающих отраслей сырье, которое занимаетзначительный объем в заготовках вторичнойпродукции животного происхождения [2].Жир страуса относительно новый дляотечественного потребительского рынка, новостребованный в мировой практике, сырьевойпродукт для производства косметических, фарма-цевтических и пищевых товаров [3]. В современнойРоссии интерес к разведению страусов растет.Выращивают страусов в небольших частныххозяйствах, общее поголовье составляет более 4 тысголов. Однако специалисты отрасли сходятся вомнении, что цифры несколько занижены [4, 5].Все жиры и масла состоят из триацилглицеринови сопутствующих веществ (фосфолипидов,стеринов, токоферолов, свободных жирных кислоти др.). Причем триацилглицерины жиров содержатв основном насыщенные жирные кислоты, атриацилглицерины масел – ненасыщенные [6].Благодаря превалированию в составе жира страусаненасыщенных жирных кислот и возможностиразделения его на легкоплавкую и тугоплавкуюфракции, он отличается от других видов жировживотного происхождения.Одним из актуальных направлений научнойкосметологии является поиск эффективного нату-рального сырья, к которым можно отнести жирстрауса, для создания новых косметических средств.К настоящему времени разработаны многочисленныеварианты рецептурно-компонентных составовкосметических средств и биологически-активныхдобавок на основе жира страуса как эмолента иисточника биологически-активных веществ [7].Химические константы и физические показатели© M.V. Gorbacheva, V.E. Tarasov, S.A. Kalmanovich, A.I. Sapozhnikova, 2020Abstract.Introduction. The fundamental competitiveness of all food industries is based on two key points. The first one is the effective use oftraditional and new raw materials. The second one is a constant upgrade of the technical base by introducing innovative technologicalsolutions and modern equipment. In this aspect, the fat processing industry is no exception. The development of a comprehensive andsustainable processing of ostrich fat can help to obtain rendered fat with specufic properties that can be used in functional foods andcosmetics. The research objective was to improve the parameters of ostrich fat rendering by using electrolyzed fluid in order to obtaina functional fat product of high quality indicators.Study objects and methods. The research featured ostrich fat obtained by wet melting in the aqueous phase of electrolyte (catholyte).A saline solution of sodium chloride (4 g/100cm3) was subjected to electrochemical treatment in an electrolytic bath with a directcurrent of 0.5–0.6 A and a voltage of 40–42 V. For fat extraction, we used catholyte with the following parameters: pH 9–11, redoxpotential between –600 and –700 mV. A two-factor experiment helped to improve the technological parameters of fat rendering.Catholyte hydrogen index X1 (Z1) and fat melting temperature X2 (Z2) were chosen as the primary technological parameters.Results and discussion. The processing temperature of raw fat had a significant effect on the fat yield. When the catholyte hydrogenindex and the temperature were increased, it had a negative effect on fat extraction. The acid value of ostrich fat was significantlyaffected by the pH of catholyte. The inactivating effect of catholytic action on the enzymatic processes resulted in low values ofperoxide fat.Conclusion. The research provided the following optimal range for producing ostrich fat with improved consumer properties:hydrogen index = 10.5–11.0, melting temperature = 60.0–100.00°С.Keywords. Fat extraction, electrolysis, catholyte, ostrich farming, food productionFunding. The research was performed as part of the Agreement with the Ministry of Education and Science of Russia,No. 14.607.21.0161.For citation: Gorbacheva MV, Tarasov VE, Kalmanovich SA, Sapozhnikova AI. Ostrich Fat Production Using Electrolyzed Fluid.Food Processing: Techniques and Technology. 2020;50(1):21–31. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.21603/2074-9414-2020-1-21-31.23Горбачева М. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2020. Т. 50. № 1 С. 21–31жира страуса свидетельствуют о возможности егоиспользования для производства пищевых продуктовфункционального назначения [8, 9]. Большоевнимание в работах зарубежных авторов уделеноизучению жирно-кислотного и фракционного составамасла страуса, его влиянию на физиологическоесостояние организма человека [10–13].Для обработки мягкого жиросырья наибольшеераспространение получил тепловой метод – вытопка,которая осуществляется мокрым и сухим способами.Однако при применении традиционных подходов, атакже химического способа в растворе гидроксиданатрия для получения жира страуса с регулируемойтемпературой вытапливания не удалось достигнутьположительных результатов.Создание комплексной и экологически безопаснойпереработки жира страуса, которая позволитполучать топленый жир с заданными свойствами дляпроизводства нового поколения товаров пищевого,косметического и иного назначения, является весьмаактуальным. В основе предлагаемой технологиилежит принцип электрохимической активациипроцесса жироизвлечения, что обуславливаетнаучную новизну настоящих исследований. Способвытопки заключается в том, что жировое сырьесмешивают с водной фазой – электроактивированнойжидкостью 1:4 к массе жировой ткани. Жировоесырье также подвергают термической обработкеи постоянному перемешиванию с последующимобезвоживанием [14]. Преимущества примененияэлектроактивированных растворов в пищевой идругих отраслях промышленности подтвержденыотечественными и зарубежными исследованиями[15–21].Цель работы – оптимизировать условия и па-раметры вытапливания жира страуса в присутствииэлектроактивированной жидкости для получениятопленого продукта направленного целевогоназначения с высокими показателями качества ивыходом.Объекты и методы исследованияОбъектом исследований служил жир страуса,полученный мокрым вытапливанием в водной фазеэлектролита (католита) с заданными параметрами.Предварительно готовили солевой раствор хло-рида натрия (4 г/100 см3), который насыщалиперемешиванием острым паром температурой140–160 °С, что позволило получить даннуюконцентрацию раствора. Далее подвергали егоэлектрохимической обработке при силе постоянноготока 0,5–0,6 А и напряжении 40–42 В. Процессэлектролиза водного раствора NaСl сопровождаетсявыделением газообразного хлора. С цельюобеспечения его отделения в верхней части аппаратаи отвод через патрубок во внешнюю среду набезопасную для окружающей среды высоту, а такжеминимизации образования побочных продуктов былиспользован электролизер, конструкция которогов отличие от стандартных аппаратов, состоящих издвух зон, разделена на три [22]. Для жироизвлечениябыл применен католит с параметрами: рН 9–11,окислительно-восстановительный потенциал от –600до –700 мВ [14].В ходе исследований были использованыобщепринятые методы. Отбор проб жираосуществляли по ГОСТ Р ИСО 5555-2010. Опре-деление кислотного и перекисного чисел по –ГОСТ Р ИСО 27107-2010. Контроль качестватопленого жира проводили по ГОСТ Р 54676-2011.Исследования проводили в 3-кратной повторности.Оптимизацию технологических параметроввытапливания проводили с помощью полногофакторного эксперимента для двухфакторноймодели. В качестве первостепенных технологическихпараметров выбраны водородный показательэлектроактивированной жидкости X1(Z1) и темпе-ратура вытапливания жира X2 (Z2) (табл. 1).Нахождение точки центра плана или уровнянаходили по уравнению:𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 |𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045F < F1–p (0,50 < 9,28)(1)где𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = |𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; F < F1–p (0,50 < 9,28)– максимальное значение j фактора;𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост F < F1–p (0,50 < 9,28)– минимальное значение j фактора;j = 1, 2……k – номер фактора.Уровни варьирования факторов рассчитывали поформуле:𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(2)Необходимое количество опытов в полномфакторном эксперименте (ПФЭ) определяли поуравнению:𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(3)где k – число факторов;n – количество уровней (три уровня «+», «0», «–»).В безмерной системе координат верхний уровеньравен +1, нижний уровень равен –1, координатыцентра плана равны нулю и совпадают с началомкоординат.С помощью программного обеспечения Statistika6,0 в кодированных величинах находили уравнениерегрессии, которое имеет следующий вид:Таблица 1. Уровни варьирования технологическоговытапливания жира страуса в электролите (католите)Table 1. The technological levels of ostrich fat renderingin an electrolyte (catholyte)Факторы 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝑏𝑏11𝜒𝜒1+ 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9+ 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙рН X1 (Z1) 9 10 11Температура X2 (Z2), °С 45,0 75,0 100,024Gorbacheva M.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2020, vol. 50, no. 1, pp. 21–31𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,65522 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(4)где b0 – свободный член уравнения;x1, x2…xn – факторы, определяющие уровеньизучаемого результативного параметра;b1, b2…bn – коэффициенты регрессии прифакторных показателях, характеризующие уровеньвлияния каждого фактора на результативныйпараметр в абсолютном выражении.С целью проверки адекватности полученныхданных были поставлены опыты в 4 дополнительныхконтрольных точках. Число контрольных точек иих координаты были обусловлены особенностямиэксперимента и прогнозированием возможностииспользования дополнительных точек для улучшениямодели в случае неадекватности уравнения.Оценку значимости коэффициентов уравненияпроводили путем сопоставления абсолютнойвеличины коэффициента𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒12 − 2,43332 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 F1–p (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,00670,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = F < F1–p (0,50 < 9,28)c его доверительныминтервалом по формуле (5), используя критерийСтьюдента при уровне значимости Р = 0,05:𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝐽𝐽𝐽𝐽𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1ост= Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)20,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒220,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)9,28)(5)где ta – значение критерия Стьюдента при уровнезначимости Р = 0,05 и числе степеней свободы f1 = u–1(где u – число опытов в центре плана).Среднеквадратическую ошибку𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙воспрF1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)288,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒220,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)0,50 < 9,28)находили спомощью дисперсии воспроизводимости (𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1(𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 =𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2+ 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22+ 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)) последующей формуле:𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9+ 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)28,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒220,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)(6)𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2+ 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)(7)где n – число опытов в центре плана.Коэффициент считается статистически значимым,когда выполняется условие𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост F < F1–p (0,50 < 9,28).Адекватность полученного уравнения проверялипо критерию Фишера (9) исходя из однородностидисперсии воспроизведения и остаточной(адекватности) дисперсии по формуле:𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(8)где l – количество значимых коэффициентов вуравнении.𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(9)По таблице для уровня значимости Р = 0,05находили табулированное значение критерияФишера: F1–p = (f1, f2).Если F < F1–p (f1, f2), то модель адекватноописывает эксперимент.Результаты и их обсуждениеПлан проведения эксперимента (матрицу экспе-римента) записывали в виде таблицы, котораявключала «собственно план» и вспомогательныестолбцы, служащие для обработки результатов ужепроведённого эксперимента (табл. 2).Математическая модель параметров вытапливанияжира страуса в кодированных единицах для подбораоптимальных значений по выходу представлена ввиде формулы Тейлора:𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1F < F1–p (0,50 < 9,28)𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост F < F1–p (0,50 < 9,28)(10)Расчётным путем определено, что только1 коэффициент, а именно водородный показательводной фазы католита незначим, и уравнение (11)адекватно описывает эксперимент: Sвоспр2= 0,25;S2ост = 0,95. Критерий Фишера составил 3,80;F1–p = (f5, f3) = 9,01. Соответственно выполняетсяусловие при уровне вероятности 0,05 F < F1–p.𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑦𝑦̅ 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2− 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1F < F1–p (0,50 < 9,28)𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост F < F1–p (0,50 < 9,28)(11)Как видно из коэффициентов уравнения, весомоевлияние на выход жира оказывает температураобработки жира-сырца. Следует отметить, чтозначительное увеличение водородного показателякатолита в совокупности с температурным факто-ром оказывает отрицательное воздействие нажироизвлечение. Зависимость выхода жира-сырцастрауса от исследуемых факторов приведена нарисунке 1.Как видно из данных рисунка 1а, центр планаэксперимента находятся в верхней границетрехмерной выстроенной объемной модели, чтоТаблица 2. Полный факторный эксперимент оптимизацииусловий вытапливания жира по величине выхода продуктаTable 2. Complete factorial experiment in improving the conditionsof fat rendering according to the yield Номер опытаФакторы внатуральноммасштабе*Факторы вбезразмернойсистемекоординатyi экс,%𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒220,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28),%𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655F < F1–p (0,50 < 9,28)Z1, рН Z2,°С x1 x21 11 75 +1 0 84 85,37 1,8802 10 100 0 +1 95 94,79 0,0443 9 75 –1 0 86,2 85,37 0,684 10 45 0 –1 76,5 77,25 0,575 11 100 +1 +1 92,3 92,33 0,00096 9 100 –1 +1 90,9 91,08 0,037 9 45 –1 –1 75,1 74,80 0,0928 11 45 +1 –1 74,0 73,55 0,209 10 75 0 0 89,0 88,46 0,3010 10 75 0 0 88,9 88,46 0,2011 10 75 0 0 90,0 88,46 2,3812 10 75 0 0 90,1 88,46 2,7* Z1 – водородный показатель (рН), Z2 – температура, °С;* Z1 – hydrogen index (pH), Z2 – temperature, °С.25Горбачева М. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2020. Т. 50. № 1 С. 21–31подтверждает гипотезу о получении наибольшеговыхода жира при максимально установленныхтехнологических параметрах. Вместе с тем цветовойтон, характерный для выхода от 90 % и выше,распространяется на значительной графическойчасти рисунка. Это указывает на широкий диапазонварьирования температур и водородного показателяводной среды для положительного техническогорешения по выходу жира.Для подбора оптимальных режимов вытапливанияматематическая модель (11) была представленав виде линий Тора (рис. 1б). Анализ полученныхрезультатов показал, что благоприятными зонами дляполучения жира с высокой производительностью повыходу можно считать интервалы в кодированныхединицах для рН водной фазы католита –0,4–0,65 итемпературы вытапливания 0,5–1,0.Кислотное и перекисное числа – нормируемыепоказатели качества жиров – позволяют судитьо степени протекающих в них изменений. Былорассчитано уравнение регрессии для кислотного (12)и перекисного (13) чисел жира страуса, вытопленного(а) (б)Рисунок 1. Графическая модель: (а) влияние температуры и рН католита на выход жира страуса;(б) области факторного пространства жироизвлечения по выходу продуктаFigure 1. Graphical model: (a) effect of temperature and pH of catholyte on ostrich fat yield;(b) area of the factor space of fat extraction according to yieldТаблица 3. Полный факторный эксперимент оптимизации условий вытапливания жира по величине кислотного числаTable 3. Complete factorial experiment in improving the conditions of fat rendering according to acid valueНомеропытаФакторы в натуральноммасштабе*Факторы в безразмернойсистеме координатyi экс,мгКОН/г𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28),мгКОН/г𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 |𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 SвоспрF1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 F < F1–p (0,50 < 9,28)Z1, рН Z2,°С X1 X21 11 75 +1 0 0,45 0,51 0,0042 10 100 0 +1 0,7 0,74 0,0013 9 75 –1 0 1,2 1,1278 0,0054 10 45 0 –1 0,5 0,44 0,0045 11 100 +1 +1 0,4 0,43 0,00096 9 100 –1 +1 1,1 1,04 0,0037 9 45 –1 –1 0,6 0,75 0,028 11 45 +1 –1 0,21 0,13 0,0069 10 75 0 0 0,8 0,8211 0,000410 10 75 0 0 0,5 0,8211 0,1011 10 75 0 0 0,55 0,8211 0,07312 10 75 0 0 0,5 0,8211 0,10* Z1 – водородный показатель (рН), Z2 – температура, °С;* Z1 – hydrogen index (pH), Z2 – temperature, °С.26Gorbacheva M.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2020, vol. 50, no. 1, pp. 21–31при заданных параметрах в электроактивированнойжидкости (католите).План эксперимента второго порядка попоказателю кислотного числа топленного жирастрауса представлен в таблице 3.𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9+ 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−12 если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)28,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒220,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)(12)𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(13)Проверка полученного уравнения показала,что только четыре коэффициента значимы и ониадекватны эксперименту: Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089.Критерий Фишера равен 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12.Важно отметить разнонаправленное воздействие,которое оказывают рН электролита (католита) итемпература вытапливания на кислотное число жира.Влияние технологических факторов хорошо заметнона рисунке 2.Выявлено, что на показатель кислотного числав процессе жироизвлечения существенно влияетрН электрохимически активированной среды. С(а) (б)Рисунок 2. Графическая модель: (а) влияние температуры и рН католита на кислотное число жира страуса; (б) областизначений водородного показателя и температуры вытапливания жира страуса по показателю кислотного числа жира страусаFigure 2. Graphical model: (a) effect of temperature and pH of catholyte on the acid value of ostrich fat; (b) range of the pH valueand the ostrich fat melting temperature according to the acid value of the ostrich fatТаблица 4. Полный факторный эксперимент оптимизации условий вытапливания жира по величине перекисного числаTable 4. Complete factorial experiment in improving the conditions of fat rendering according to peroxide valueНомеропытаФакторы в натуральноммасштабе*Факторы в безразмернойсистеме координатyi экс, ммольактивногокислорода/кг𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, ммоль(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28), ммольактивногокислорода/кг𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 |𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 SвоспрF1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 F < F1–p (0,50 < 9,28)Z1, рН Z2,°С X1 X21 11 75 +1 0 0,81 0,7 0,012 10 100 0 +1 1,91 1,91 0,03 9 75 –1 0 1,68 1,72 0,0024 10 45 0 –1 1,8 1,74 0,0045 11 100 +1 +1 1,3 1,34 0,00166 9 100 –1 +1 2,6 2,56 0,00147 9 45 –1 –1 2,2 2,19 0,000048 11 75 +1 –1 1,3 1,37 0,00499 10 75 0 0 1,1 1,1667 0,004510 10 75 0 0 1,2 1,1667 0,00111 10 75 0 0 1,1 1,1667 0,004512 10 75 0 0 1,2 1,1667 0,001* Z1 – водородный показатель (рН), Z2 – температура, °С;* Z1 – hydrogen index (pH), Z2 – temperature, °С.27Горбачева М. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2020. Т. 50. № 1 С. 21–31повышением водородного показателя водной фазыкатолита кислотное число жира снижается (рис. 2а).При заданных технологических параметрахоптимальных значений кислотного числа достичьне удалось (рис. 2б). Опираясь на графическиеданные, подбирали оптимальные зоны водородногопоказателя и температуры вытапливания дляполучения жира страуса с низким кислотнымчислом, которые составили 0,2–1,0 и от –1,0 до –0,7 вкодированных значениях.Построение матрицы эксперимента по показателюперекисного числа осуществляли по аналогии спредыдущими опытами. Результаты представлены втаблице 4.Расчетным путем с применением программногообеспечения Statistika 6,0 была получена зависимостьперекисного числа от исследуемых факторов, котораяимела следующий вид:𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655F < F1–p (0,50 < 9,28)𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝑗𝑗0 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑍𝑍𝑗𝑗0 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗+𝑍𝑍𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽2 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 j = 1, 2……k Δ𝑍𝑍𝑗𝑗 = 𝑍𝑍𝑗𝑗𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚−𝑍𝑍𝐽𝐽𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚2 𝑁𝑁 = 𝑛𝑛𝑘𝑘 = 32 = 9𝑦𝑦̅ = 𝑏𝑏0 + 𝑏𝑏1𝜒𝜒1 + 𝑏𝑏2𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏11𝜒𝜒12 + 𝑏𝑏12𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 𝑏𝑏22𝜒𝜒22 Δ𝑏𝑏 = 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑗𝑗 𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏= √𝑆𝑆воспр2𝑁𝑁 𝑆𝑆воспр2 = Σ (𝑦𝑦𝑢𝑢 0 −𝑦𝑦̅̅̅0̅)2 𝑛𝑛 𝑢𝑢=𝑙𝑙𝑛𝑛−1|𝑏𝑏𝑏𝑏| ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑎𝑆𝑆𝑏𝑏𝑏𝑏. 𝑆𝑆ост2 = Σ (𝑦𝑦𝑖𝑖 −𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑁𝑁 𝑖𝑖=𝑙𝑙𝑁𝑁−𝑙𝑙𝐹𝐹 = 𝑆𝑆ост2𝑆𝑆воспр2 F1–p = (f1, f2). если F < F1–p (f1, f2 (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2𝑦𝑦̅ = 88,4556 − 0,3167𝜒𝜒1 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,25; S2ост = 0,95 ;F1–p = (f5, f3) = 9,01 F < F1–p. 𝑦𝑦̅ = 88,4556 + 8,7667𝜒𝜒2 − 3,0833𝜒𝜒12 + 0,625𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 2,4333𝜒𝜒22 𝑦𝑦̂расч, мгКОН/г 􀀃(𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,0067𝜒𝜒12 − 0,0775𝜒𝜒1𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22𝑦𝑦̅ = 0,8211 − 0,3067𝜒𝜒1 + 0,1483𝜒𝜒2 − 0,2317𝜒𝜒22 Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089. 0,40; F1–p = (f49,12, f3) = 9,12. 𝑦𝑦̂расч, (𝑦𝑦𝑖𝑖− 𝑦𝑦̂𝑖𝑖)2 𝑦𝑦̅ = 1,1667 − 0,5117𝜒𝜒1 + 0,085𝜒𝜒2 + 0,045𝜒𝜒12 − 0,1𝜒𝜒1𝜒𝜒2 + 0,655𝜒𝜒22 (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)F < F1–p (0,50 < 9,28)(14)В ходе проверки адекватности математическоймодели установлено, что все коэффициентыуравнения значимы (Sвоспр2= 0,022; S2ост = 0,0089)и выполняется условие F < F1–p (0,50 < 9,28) приуровне вероятности 0,05. Обращает на себя вниманиевыраженное обратное влияние водородногопоказателя католита, в отличие от температурывытапливания, на перекисное число жира страуса.Вместе с тем значительное увеличение как рН воднойфазы электрохимически активированной среды, таки теплового воздействия, приводит к увеличениюперекисного числа.На рисунке 3а хорошо видно интенсивноевлияние температуры вытапливания на показательперекисного числа жира. Очевиден инактивирующий(а) (б)Рисунок 3. Графическая модель: (а) влияние температуры и рН католита на величину выхода жира страуса;(б) области значений водородного показателя и температуры вытапливания жира страуса по показателю перекисногочисла жира страусаFigure 3. Graphical model: (a) effect of temperature and pH of catholyte on the ostrich fat yield; (b) range of valuesof the hydrogen index and the ostrich fat melting temperature according to the peroxide value of ostrich fatТаблица 5. Области факторного пространства для вытапливания жира страуса мокрым способом в присутствииэлектроактивированной жидкостиTable 5. Areas of factor space for ostrich fat wet rendering by using electrolyzed fluidФункция отклика Водородный показательводной фазы католитаТемпература вытапливанияЗначения выбранных факторовкодированныеединицынатуральныевеличиныкодированныеединицынатуральныевеличины, °СВыход жира страуса (Y1 ) –0,4–0,65 9,6–10,65 0,8–1,0 87,5–100,0Кислотное число жира страуса (Y2) 0,6–1,0 10,6–11,0 от –1,0 до –0,8 45,0–60,0Перекисное число жира страуса (Y3) 0,8–1,0 10,8–11,0 от 0,4 до –0,4 60,0–87,528Gorbacheva M.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2020, vol. 50, no. 1, pp. 21–31механизм действия католита на ферментативныепроцессы, протекающие в сырье при его вытопке.Низкие показатели перекисного числа отмеченыв верхней части плана и области, покрывающейцентральную часть объемной трехмерной модели.Наилучшие условия для вытапливания жира поданному показателю (рис. 3б) находятся в интервалахкодированных единиц для рН католита (0,8–1,0) итемпературы вытапливания от 0,4 до –0,4.Для подбора технологических условий ипараметров обработки жирового сырья в при-сутствии электроактивированной жидкости,обеспечивающих получение жирового продуктас высокими качественными и количественнымихарактеристиками кодированные значения, былипереведены в натуральные величины (табл. 5).ВыводыСопоставление полученных результатов позволяетсделать вывод о том, что для решения поставленнойтехнической задачи оптимальными для полученияжира страуса с высоким выходом и низкимизначениями кислотного и перекисного чисел можносчитать области водородного показателя в интервале10,5–11,0 и температурой вытапливания 60,0–100,0 °С.Режимы тепловой обработки могут варьироватьсяв зависимости от целевого назначения продукта:пищевое, косметическое, кормовое.Благодаря направленному физико-химическомувоздействию раствора электролита, способствующемуразрушению сложной внутриклеточной коллоиднойсистемы, в состав которой входит жир, удалосьдостигнуть высокой эффективности предлагаемойтехнологии без применения агрессивных среди температур. Выбранные технологическиепараметры вытапливания легли в основу созданиятехнологической линии переработки жира-сырцастрауса (патент на изобретение № 2681419).Критерии авторстваАвторы в равной степени принимали участие висследованиях и оформлении рукописи.Конфликт интересовАвторы заявляют об отсутствии конфликтаинтересов.ContributionThe authors equally participated in the research andthe design of the manuscript.Conflicts of interestThe authors declare no conflict of interest regardingthe publication of the present article.