<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Economic sciences</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Economic sciences</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2500-3372</issn>
   <issn publication-format="online">2542-1190</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">104915</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.21603/2500-3372-2025-10-3-468-479</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">rdplqc</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>REGIONAL AND SECTORAL ECONOMY</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Cognitive Model of Economic Diversification in Kuzbass During Controlled Compression</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Когнитивная модель диверсификации экономики Кузбасса в условиях управляемого сжатия</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8102-392X</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Мекуш</surname>
       <given-names>Галина Егоровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Mekush</surname>
       <given-names>Galina Egorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>mekush_ge@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Курносов</surname>
       <given-names>Алексей Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kurnosov</surname>
       <given-names>Aleksey Viktorovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>akurnosov_73@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кемеровский государственный университет</institution>
     <city>Kemerovo</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kemerovo State University</institution>
     <city>Kemerovo</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-02T00:00:00+03:00">
    <day>02</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-02T00:00:00+03:00">
    <day>02</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>10</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>468</fpage>
   <lpage>479</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-30T00:00:00+03:00">
     <day>30</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-07-21T00:00:00+03:00">
     <day>21</day>
     <month>07</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://jsocnet.ru/en/nauka/article/104915/view">https://jsocnet.ru/en/nauka/article/104915/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассмотрено использование когнитивного моделирования диверсификации экономики Кемеровской области – Кузбасса. Цель – сформировать различные сценарии развития экономики Кузбасса в условиях управляемого сжатия социально-экономического пространства на основе когнитивного моделирования. Актуальность темы обоснована тем, что Кузбасс является ресурсным регионом и в условиях санкционного давления остро ощущается проблема монопольной зависимости от угольной промышленности. Исследования развития ресурсозависимых регионов на основе когнитивного моделирования достаточно полно представлены в литературе. Новизна заключается в выборе факторов когнитивной модели, где целевыми факторами являются экономический рост, доходы новых отраслей, создание неугольной экономики, а факторами, на которые оказывается управляющее воздействие, – виды социально-­экономического сжатия (экономическое, демографическое, физическое, коммуникационное). Когнитивная модель представлена ориентированным графом с 23 вершинами и 130 дугами. На основе графа построена матрица смежности, где экспертным путем определены коэффициенты интенсивности, которые показывают взаимное влияние на факторы. Все факторы когнитивной модели экономической системы Кузбасса объединены в агрегированные группы: социально-экономическое сжатие; отраслевые комплексы; инвестиции; рынок, государство, план; целевые факторы. Сформированы два сценария: инерционный и целевой. Импульсное воздействие на факторы сжатия позволяет прогнозировать развитие по сформированным сценариям. Установлен рост неугольной экономики и связанных с ней факторов, среди которых увеличение новых отраслей, инвестиций в новые отрасли. Это привело к повышению целевых факторов (а именно созданию неугольной экономики).</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article illustrates the method of cognitive modeling applied to the case of the Kemerovo Region, Russia. The authors developed various scenarios for the local economy in the context of a controlled compression of the socio- economic environment. The Kemerovo Region, or Kuzbass, is a mining region, and the current economic sanctions affect its monopoly dependence in the coal industry. Although cognitive modeling is often applied to the development of resource-dependent regions, the novelty of this study lies in the choice of factors. The target factors involved economic growth, incomes of new industries, and a new, non-coal economy. The factors depended on the type of socio-economic compression, i.e., economic, demographic, physical, communicative, etc. The cognitive model was represented as an oriented graph with 23 vertices and 130 arcs. The graph made it possible to compile an adjacency matrix with the intensity coefficients determined by expert analysis. The matrix revealed a mutual influence on the factors. All factors in the cognitive model for local economic system were combined into the following aggregated groups: socio-economic compression; industry complexes; investments; market, government, plan; target factors. The modelling yielded an inertial and a target scenario. The impulse effect on the compression factors made it possible to predict the development in line with these two scenarios. The growth of the non-coal economy and related investments led to an increase in target factors.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>когнитивная модель</kwd>
    <kwd>факторы когнитивной модели</kwd>
    <kwd>диверсификация экономики</kwd>
    <kwd>управляемое сжатие</kwd>
    <kwd>структурные сдвиги</kwd>
    <kwd>импульсное воздействие факторов</kwd>
    <kwd>сценарии развития экономики</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>cognitive model</kwd>
    <kwd>factors of cognitive model</kwd>
    <kwd>economic diversification</kwd>
    <kwd>controlled compression</kwd>
    <kwd>structural shifts</kwd>
    <kwd>impulse effects of factors</kwd>
    <kwd>scenarios of economic development</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мекуш Г. Е., Курносов А. В. Критерии и показатели «сжатия» экономического пространства региона. Перспективы развития современных социально-экономических процессов: XLV Междунар. науч.-практ. конф. (Анапа, 21 декабря 2023 г.) Анапа: НИЦ ЭСП, 2023. С. 27–34. https://elibrary.ru/newjrr</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mekush G. E., Kurnosov A. V. Criteria and indicators of the compression of regional economic environment. Prospects for the development of modern socio-economic processes: Proc. XLV Intern. Sci.-Prac. Conf., Anapa, 21 Dec 2023. Anapa: SRC ESP, 2023, 27–34. (In Russ.) https://elibrary.ru/newjrr</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Курносов А. В. Оценка типов и масштабов «сжатия» социально-экономического пространства муниципальных образований Кузбасса. Региональные проблемы преобразования экономики. 2025. № 3. С. 59–71. https://doi.org/10.26726/rppe2025v3aotas</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kurnosov A. V. Assessment of the types and scales of &quot;compression&quot; of the socio-economic space of Kuzbass municipalities. Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki, 2025, (3): 59–71. (In Russ.) https://doi.org/10.26726/rppe2025v3aotas</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мекуш Г. Е., Панов А. А., Курносов А. В. Структурные сдвиги и кластерообразование как основа конкурентоспособности экономики региона. Региональная экономика: теория и практика. 2024. Т. 22. № 12. С. 2213–2233. https://doi.org/10.24891/re.22.12.2213</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mekush G. E., Panov A. A., Kurnosov A. V. Structural changes and cluster formation as the basis of the competitiveness of the region’s economy. Regional Economics: Theory and Practice, 2024, 22(12): 2213–2233. (In Russ.) https://doi.org/10.24891/re.22.12.2213</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Axelrod R. Structure of decision, the cognitive maps of political elites. Princeton: Princeton University, 1976, 404.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Axelrod R. Structure of decision, the cognitive maps of political elites. Princeton: Princeton University, 1976, 404.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Casti J. Connectivity, complexity, and catastrophe in large-scale systems. Chichester–NY–Brisbane–Toronto: John Wiley &amp; Sons, 1979, 203.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Casti J. Connectivity, complexity, and catastrophe in large-scale systems. Chichester–NY–Brisbane–Toronto: John Wiley &amp; Sons, 1979, 203.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Atkin R. H. Combinatorial connectivies in social systems. An application of simplicial complex structures to the study of large organisations. Birkhäuser Basel, 1977, 245. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5750-5</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Atkin R. H. Combinatorial connectivies in social systems. An application of simplicial complex structures to the study of large organisations. Birkhäuser Basel, 1977, 245. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5750-5</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Roberts F. S. Graph theory and its applications to problems of society. Philadelphia: SIAM, 1978, 122.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Roberts F. S. Graph theory and its applications to problems of society. Philadelphia: SIAM, 1978, 122.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Felix G., Nápoles G., Falcon R., Froelich W., Vanhoof K., Bello R. A review on methods and software for fuzzy cognitive maps. Artificial Intelligence Review, 2019, 52: 1707–1737. https://doi.org/10.1007/s10462-017-9575-1</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Felix G., Nápoles G., Falcon R., Froelich W., Vanhoof K., Bello R. A review on methods and software for fuzzy cognitive maps. Artificial Intelligence Review, 2019, 52: 1707–1737. https://doi.org/10.1007/s10462-017-9575-1</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Саак А. А., Горелова Г. В., Каурова О. В. Имитационное когнитивное моделирование молодежного рынка труда. Научно-теоретический журнал. 2020. № 3. С. 164–176. https://elibrary.ru/ksoody</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Saak A. A., Gorelova G. V., Kaurova O. V. Imitation cognitive modeling of the youth labor market. Nauchno-teoreticheskij zhurnal, 2020, (3): 164–176. (In Russ.) https://elibrary.ru/ksoody</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Долматова Л. Г., Мамадиев А. Х. Применение когнитивного моделирования в сфере эколого-экономической эффективности использования земельных ресурсов. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2022. Т. 15. № 6. С. 234–241. https://doi.org/10.17213/2075-2067-2022-6-234-241</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dolmatova L. G., Mamadiev A. Kh. Application of cognitive modeling in the sphere environmental and economic efficiency of use land resources. Bulletin of the South-Russian State Technical University (NPI). Series: Socio-Economic Sciences, 2022, 15(6): 234–241. (In Russ.) https://doi.org/10.17213/2075-2067-2022-6-234-241</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рогачев А. Ф., Шохнех А. В., Медведева Л. Н. Экономико-математическое моделирование управления развитием средних и моногородов с использованием когнитивных карт. Аудит и финансовый анализ. 2017. № 2. С. 122–124. https://elibrary.ru/ylktys</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rogachev A. F., Shokhnekh A. V., Medvedeva L. N. Economic-mathematical modeling of manage­ment development of medium and single-industry towns with the use of cognitive maps. Audit i finansovyj analiz, 2017, (2): 122–124. (In Russ.) https://elibrary.ru/ylktys</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ягольницер М. А., Овсянникова М. А., Костин А. В. Синергия инвестиционных проектов: когнитивный подход. Мир экономики и управления. 2022. Т. 22. № 3. С. 51–65. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-3-51-65</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yagolnitser M. A., Ovsiannikova M. A., Kostin A. V. Synergy of investment projects: A cognitive approach. World of Economics and Management, 2022, 22(3): 51–65. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-3-51-65</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Арженовский И. В., Дахин А. В. Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов. Регионология. 2020. Т. 28. № 3. С. 470–489. https://doi.org/10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Arzhenovskiy I. V., Dakhin A. V. Cognitive regionology: The experience of modeling regional socio-economic processes. Russian Journal of Regional Studies, 2020, 28(3): 470–489. (In Russ.) https://doi.org/10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидоров А. А., Сапрон Д. В. Концептуальные основы когнитивного моделирования социально-экономического развития муниципальных образований. Доклады ТУСУР. 2015. № 2. С. 130–135. https://elibrary.ru/ubprcj</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorov A. A., Sapron D. V. Conceptual basis for cognitive modeling of social and economic development of municipal formations. Proceedings of TUSUR University, 2015, (2): 130–135. (In Russ.) https://elibrary.ru/ubprcj</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сергиенко О. В. Когнитивное моделирование стратегического устойчивого социально-экономического развития аграрного сектора экономики региона. Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2023. Т. 17. № 3. С. 242–250. https://elibrary.ru/cmttom</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sergienko O. V. Cognitive modeling of strategic-sustainable socio-economic development of the agricultural sector in the regional economy. Russian Journal of Social Sciences and Humanities, 2023, 17(3): 242–250. (In Russ.) https://elibrary.ru/cmttom</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Захарова Е. Н., Иванова М. В. Когнитивное моделирование процесса обеспечения региональной конкурентоустойчивости. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 7-1. С. 55–64. https://elibrary.ru/nkpwit</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zakharova E. N., Ivanova M. V. Cognitive modeling of the process of ensuring regional competitiveness. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow, 2022, 12(7-1): 55–64. (In Russ.) https://elibrary.ru/nkpwit</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дабиев Д. Ф. Разработка модели выбора наиболее эффективных направлений развития региона на основе когнитивного моделирования. Фундаментальные исследования. 2022. № 1. С. 16–21. https://doi.org/10.17513/fr.43186</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dabiev D. F. Development of a model for choosing the most effective directions of regional development based on cognitive modeling. Fundamental research, 2022, (1): 16–21. (In Russ.) https://doi.org/10.17513/fr.43186</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Митяков Е. С., Карпухина Н. Н., Митяков С. Н., Ладынин А. И. Когнитивное моделирование экономического развития промышленных экосистем. Экономика промышленности. 2025. № 18. С. 63–77. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-1-1383</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mityakov E. S., Karpukhina N. N., Mityakov S. N., Ladynin A. I. Cognitive modelling of economic development of industrial ecosystems. Russian Journal of Industrial Economics, 2025, (18): 63–77. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-1-1383</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Макареня Т. А., Маннаа А. С., Калиниченко А. И., Петренко С. В. Когнитивное моделирование социально-экономических систем: ретроспективный анализ инструментов и информационных систем. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 3. С. 84–94. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/3/84-94</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Makarenya T. A., Mannaa A. S., Kalinichenko A. I., Petrenko S. V. Cognitive modeling of socio-economic systems: A retrospective analysis of tools and information systems. Proceedings of Voronezh State University. Series: Systems Analysis and Information Technologies, 2023, (3): 84–94. (In Russ.) https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/3/84-94</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Белан А. К., Шмат В. В. Анализ влияния ресурсных и нересурсных факторов на рост экономики Томской области с применением когнитивного подхода. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Т. 15. № 1. С. 78–93. https://elibrary.ru/tvrsuj</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Belan A. K., Shmat V. V. Analysis of resource and non-resource factors’ influence on economic growth of Tomsk Region using cognitive approach. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Socialno-ekonomicheskie nauki, 2015, 15(1): 78–93. (In Russ.) https://elibrary.ru/tvrsuj</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Природно-ресурсный сектор Дальнего Востока России: «проклятие» или локомотив развития? отв. ред. Н. В. Гальцева. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 2022. 336 с. https://elibrary.ru/hdwxxb</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">The natural resources sector in the Russian Far East: A curse or a driver of development? ed. Galtseva N. V. Khabarovsk: ERI FEB RAS, 2022, 336. (In Russ.) https://elibrary.ru/hdwxxb</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Морозова М. Е., Шмат В. В. Как познать механизмы ресурсозависимости? Применение метода когнитивного моделирования при исследовании ресурсозависимой экономики. ЭКО. 2015. № 6. С. 146–159. https://elibrary.ru/tsoarb</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Morozova M. E., Shmat V. V. How to cognize the mechanisms of resource dependence? Application of cognitive modeling in the study of resource-dependent economy. EKO, 2015, (6): 146–159. (In Russ.) https://elibrary.ru/tsoarb</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Крюков В. А., Шмат В. В. Азиатская Россия – условия и препятствия поступательной диверсификации экономики макрорегиона. Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 34–72. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.034-072</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kryukov V. A., Shmat V. V. Asian Russia – conditions for and obstacles to progressive diversification of macroregional economy. Prostranstvennaya ekonomika, 2022, 18(1): 34–72. (In Russ.) https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.034-072</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложением к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. 496 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Roberts F. S. Discrete mathematical models, with applications to social, biological, and environmental problems. Moscow: Nauka, 1986, 496. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Захарова А. А., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4. С. 5–23. https://doi.org/10.38028/ESI.2020.20.4.001</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zakharova A. A., Podvesovskii A. G., Isaev R. A. Fuzzy cognitive models in management of semi-structured socio-economic systems. Information and mathematical technologies in science and management, 2020, (4): 5–23. (In Russ.) https://doi.org/10.38028/ESI.2020.20.4.001</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
