Strategizing: Theory and Practice Strategizing: Theory and Practice Cтратегирование: теория и практика 2782-2435 2782-2621 75054 10.21603/2782-2435-2024-4-1-96-109 Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование Sectoral, Industrial, and Corporate Strategizing Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование Economic and Mathematical Support for Regional and Sectoral Strategizing Экономико-математическое обеспечение регионального и отраслевого стратегирования https://orcid.org/0000-0001-8058-586X Власюк Людмила Ивановна Vlasyuk Lyudmila I. lvlasyuk@mail.ru Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Lomonosov Moscow State University 12 02 2024 12 02 2024 4 1 96 109 29 12 2023 15 01 2024 https://jstrategizing.ru/en/issues/22293/22303/

Разработка стратегии развития объекта любого уровня (предприятие, отрасль, регион, страна) нуждается в дополнении экономико-математическими методами и моделями. В практике стратегирования широкое применение находят эконометрические модели различных типов, включая модели панельных данных, векторные авторегрессии, методы многомерного статистического анализа, структурные модели на базе методологии «затраты – выпуск» и агент-ориентированные модели. Этапы разработки стратегии и содержание категорий «прогноз» и «стратегия» рассматриваются согласно теории стратегии и методологии стратегирования академика В. Л. Квинта. Изучение методов прогнозирования и моделирования социально-экономических объектов позволяет подобрать необходимый инструментарий для целей стратегирования. Количественные методы и инструментальные средства имеют свои особенности применения в зависимости от их употребления для целей прогнозирования или стратегирования. Процесс стратегирования разбит на три этапа: анализ объекта стратегирования, процесс стратегирования и оценка результатов внедрения стратегии. На каждом этапе решается свой круг задач и используются определенные экономико-математические методы. Мы рассмотрели и систематизировали практический опыт применения различных методов на каждом этапе, включая обзор литературы. Нет общепринятых классификаций и рекомендаций применения математических методов для определенного типа задач или конкретного этапа стратегирования. Практика применения экономико-математического инструментария в стратегировании только формируется. Одним из препятствий для корректного применения математического инструментария является низкое качество статистических данных и невозможность построения длинных динамических рядов показателей по единой методологии. Применение экономико-математических моделей в стратегировании требует знания теории, наличия практического опыта и интуиции.

A development strategy, be it for an enterprise, industry, region, or country, needs to be supplemented with economic and mathematical methods and models. Strategizing uses econometric models of various types, including panel data models, vector autoregressions, methods of multivariate statistical analysis, structural models based on the input-output methodology, and agent-based models. In this study, stages and the categories of “forecast” and “strategy” were interpreted in accordance with the theory of strategy and the methodology of strategizing developed by Professor V.L. Kvint. By studying the methods for forecasting and modeling socio-economic objects, strategists select the necessary tools in line with the strategizing objectives. Quantitative methods and tools have their own application characteristics, depending on whether they are used for forecasting or strategizing. The strategizing process is divided into three stages: analysis, strategizing, and evaluation. Each stage has a specific range of problems, as well as economic and mathematical methods. The author reviewed scientific literature that described the practical experience in applying various methods at each stage. The review revealed no generally accepted classifications and recommendations for mathematical methods to be used to address a certain type of problem or at a specific stage of strategizing. The practice of using economic and mathematical tools in strategizing is just emerging. However, the quality of statistical data is often low, and long-time sets of indicators cannot be compiled with a unified methodology. In general, the use of economic and mathematical models in strategizing requires knowledge of theory, practical experience, and intuition.

 стратегия регион стратегическая классификация экономико-математические методы кластерный анализ панельные данные математическое моделирование «затраты – выпуск» strategy region strategic classification economic and mathematical methods cluster analysis panel data mathematical modeling “input – output”

Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. 432 с. Ayvazyan SA. Analiz kachestva i obraza zhizni naseleniya (ehkonometricheskiy podkhod) [Quality and lifestyle of the population: econometric approach to analysis]. Moscow: Nauka; 2012. 432 p. (In Russ.) Бахтизин А. Р. Вопросы прогнозирования в современных условиях // Экономическое возрождение России. 2023. Т. 76. № 2. С. 53-62. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2023-2(76)-53-62 Bakhtizin AR. The challenges of forecasting under current conditions. Economic Revival of Russia. 2023;76(2):53-62. (In Russ.) https://doi.org/10.37930/1990-9780-2023-2(76)-53-62 Васильев Ю. С., Кефели И. Ф. В поисках стратегии созидания будущего // Управленческое консультирование. 2020. Т. 142. № 10. С. 162-165. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-10-162-165 Vasiliev YuS, Kefeli IF. In search of a strategy for creating the future. Administrative Consulting. 2020;142(10):162-165. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-10-162-165 Власюк Л. И. Исследование экономики Дальнего Востока России на основе таблиц «затраты-выпуск» // Пространственная экономика. 2006. № 2. С. 79-90. https://doi.org/10.14530/se.2006.2.079-090 Vlasyuk LI. Study of the Russian Far East’s economy on the basis of input-output tables. Spatial Economics. 2006;(2):79-90. (In Russ.) https://doi.org/10.14530/se.2006.2.079-090 Власюк Л. И. Цифровое неравенство российских регионов: стратегические возможности и угрозы // Экономика промышленности. 2023. Т. 16. № 1. С. 59-68. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-59-68 Vlasyuk LI. Digital inequality of the Russian regions: Strategic opportunities and threats. Russian Journal of Industrial Economics. 2023;16(1):59-68. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-59-68 Власюк Л. И., Редько В. В. Факторы роста экономики Дальнего Востока в 2000-2007 гг. // Пространственная экономика. 2010. № 4. С. 32-41. https://doi.org/10.14530/se.2010.4.032-041 Vlasyuk LI, Redko VV. Economic growth factors of the Russian Far East in 2000-2007. Spatial Economics. 2010;(4):32-41. (In Russ.) https://doi.org/10.14530/se.2010.4.032-041 Гаврилина Д. Н. Стратегическая регионализация инфраструктуры финансирования малых инновационных предприятий // Экономическое возрождение России. 2020. Т. 65. № 3. С. 110-121. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2020-3-65-110-121 Gavrilina DN. Strategic regionalization of infrastructure for funding small innovative enterprises. Economic Revival of Russia. 2020;65(3):110-121. (In Russ.) https://doi.org/10.37930/1990-9780-2020-3-65-110-121 Герелишин Р. И. Применение методологии стратегирования на региональном уровне: возможности и преимущества // Управленческое консультирование. 2023. Т. 172. № 4. С. 93-107. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-4-93-107 Gerelishin RI. Applying the strategizing methodology at the regional level: opportunities and advantages. Administrative Consulting. 2023;172(4):93-107. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-4-93-107 Демидова О. А. Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. 2014. Т. 34. № 2. С. 19-35. Demidova OA. Spatial-autoregressive model for the two groups of related regions (eastern and western parts of Russia). Applied Econometrics. 2014;34(2):19-35. (In Russ.) Демидова О. А., Каяшева Е. В., Демьяненко А. В. Государственные расходы на здравоохранение и экономический роста в России: региональный аспект // Пространственная экономика. 2021. Т. 17. № 1. С. 92-122. https://doi.org/10.14530/se.2021.1.097-122 Demidova OA, Kayasheva EV, Demyanenko AV. Government spending on healthcare and economic growth in Russia: A regional aspect. Spatial Economics. 2021;17(1):92-122. (In Russ.) https://doi.org/10.14530/se.2021.1.097-122 Квинт В. Л. Концепция стратегирования. 2-е изд. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. 170 с. https://doi.org/10.21603/978-5-8353-2562-7 Kvint VL. The concept of strategizing. 2nd ed. Kemerovo: Kemerovo State University; 2022. 170 p. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/978-5-8353-2562-7 Квинт В. Л. Концепция стратегирования. T. 2. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2022. 164 с. Kvint VL. The concept of strategizing. Vol. 2. St. Petersburg: NWIM RANEPA; 2022. 164 p. (In Russ.) Квинт В. Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас, 2012. 627 c. Kvint VL. Global emerging market: Strategic management and economics. Moscow: Biznes Atlas; 2012. 627 p. (In Russ.) Квинт В. Л., Окрепилов В. В. Теория и практика взаимосвязи категорий «хорошая жизнь» и «качество жизни» // Экономика качества. 2013. № 4. С. 1-16. Kvint VL, Okrepilov VV. Teoriya i praktika vzaimosvyazi kategoriy “khoroshaya zhiznʹ” i “kachestvo zhizni” [Theory and practice of the relationship between the categories of “good life” and “quality of life”]. Ehkonomika kachestva [Quality Economics]. 2013;(4):1-16. (In Russ.) Коломак Е. А. Пространственные экстерналии как ресурс экономического роста // Регион: экономика и социология. 2010. № 4. С. 73-87. Kolomak EA. Prostranstvennye ehksternalii kak resurs ehkonomicheskogo rosta [Spatial externalities as a resource for economic growth]. Region: Economics and Sociology. 2010;(4):73-87. (In Russ.) Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. 295 с. Makarov VL, Bakhtizin AR. Sotsialʹnoe modelirovanie - novyy kompʹyuternyy proryv (agent-orientirovannye modeli) [Social modeling as a new computer breakthrough in agent-based models]. Moscow: Ehkonomika; 2013. 295 p. (In Russ.) Полынев А. О., Гришина И. В. Методические подходы к построению типологии регионов для разработки стратегии пространственного развития России // Региональная экономика. Юг России. 2019. Т. 7. № 1. С. 29-41. Polynev AO, Grishina IV. Methodological approaches to regions’ typology for working out the strategy of Russia’s spatial development. Regional Economy. South of Russia. 2019;7(1):29-41. (In Russ.) Сасаев Н. И. Первичная оценка экономической эффективности стратегических направлений развития газовой отрасли России // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 2. С. 52-65. https://doi.org/10.31857/S042473880009219-9 Sasaev NI. The primary assessment of the economic efficiency of strategic directions of development of gas industry in Russia. Economics and Mathematical Methods. 2020;56(2):52-65. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S042473880009219-9 Хабриев Б. Р., Бахтизина Н. В., Бахтизин А. Р. Подход к интегральной оценке результативности стратегии развития нефтяной отрасли России // Экономика промышленности. 2020. Т. 13. № 1. С. 123-131. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2020-1-123-131 Khabriev BR, Bakhtizina NV, Bakhtizin AR. Approach to an integrated assessment of the effectiveness of the development strategy of the Russian oil industry. Russian Journal of Industrial Economics. 2020;13(1):123-131. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2020-1-123-131 Чернявский А. В., Чепель А. А. Оценка межотраслевых мультипликаторов на национальном и региональном уровнях на основе таблиц «затраты-выпуск» // Вопросы экономики. 2021. № 4. С. 32-57. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-4-32-57 Cherniavsky AV, Chepel AA. National and regional type I and II input-output multipliers: analysis of calculation methods. Voprosy Ekonomiki. 2021;(4):32-57. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-4-32-57 Чхотуа И. З., Власюк Л. И., Задорожная Г. В. Развитие промышленного туризма в регионах России: стратегический анализ // Экономическое возрождение России. 2021. Т. 70. № 4. С. 156-174. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-4-70-156-174 Chkhotua IZ, Vlasyuk LI, Zadorozhnaya GV. Strategic analysis of industrial tourism development in the regions of Russia: Opportunities and threats. Economic Revival of Russia. 2021;70(4):156-174. (In Russ.) https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-4-70-156-174 Шаклеина М. В., Мидов А. З. Стратегическая типологизация регионов по уровню финансовой самостоятельности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 3. С. 39-54. https://doi.org/10.15838/esc.2019.3.63.3 Shakleina MV, Midov AZ. Strategic classification of regions according to the level of financial self-sufficiency. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2019;12(3):39-54. (In Russ.) https://doi.org/10.15838/esc.2019.3.63.3 Шаклеина М. В., Шаклеин К. И. Построение концептуальной модели развития отрасли и оценка системообразующего эффекта // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 3. С. 145-161. https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.10 Shakleina MV, Shaklein KI. Building a conceptual model of sector development and assessment of the system-building effect. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2018;11(3):145-161. (In Russ.) https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.10 Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. 585 c. Yanch Eh. Prognozirovanie nauchno-tekhnicheskogo progressa [Forecasting scientific and technological progress]. Moscow: Progress; 1974. 585 p. (In Russ.) Ivanauskiene N., Volungenaite J. Relations between service quality and customer loyalty: An empirical investigation of retail chain stores in emerging markets // American International Journal of Social Science. 2014. Vol. 3. № 2. P. 113-120. Ivanauskiene N, Volungenaite J. Relations between service quality and customer loyalty: An empirical investigation of retail chain stores in emerging markets. American International Journal of Social Science. 2014;3(2):113-120. Khakimov Z., Akramov T., Mahmudov T. Discriminant analysis of consumer attitudes towards fashion // Asian Journal of Technology and Management Research. 2022. Vol. 11. № 2. P. 109-112. Khakimov Z, Akramov T, Mahmudov T. Discriminant analysis of consumer attitudes towards fashion. Asian Journal of Technology and Management Research. 2022;11(2):109-112. Kvint V. L. Strategy for the global market: Theory and practical applications. New York, London: Routledge, 2016. 519 p. Kvint VL. Strategy for the global market: Theory and practical applications. New York, London: Routledge; 2016. 519 p. Okrepilov V. V. Economics of quality: The most important direction in the development of economic science // Studies on Russian Economic Development. 2022. Vol. 33. № 5. P. 519-528. https://doi.org/10.1134/s1075700722050124 Okrepilov VV. Economics of quality: The most important direction in the development of economic science. Studies on Russian Economic Development. 2022;33(5):519-528. https://doi.org/10.1134/s1075700722050124