Актуальность и новизна исследования заключаются в сравнении классического и инновационного методов продакшна видеопоэзии, что позволит выработать оптимальные подходы к созданию визуально-эстетического продукта, способствующего сохранению культурного наследия и развитию креативных индустрий. Цель – выявить различия и сходства подходов к производству видеопоэзии традиционным способом и с использованием современных инструментов искусственного интеллекта. Основной метод исследования – сравнительный анализ. Материалом исследования послужили видеопоэтический ролик режиссера В. Кисленко на стихотворение «Филологов не понимает физтех…» Р. Рождественского и видеоролик, созданный автором статьи на то же стихотворение с использованием нейросети Fliki. В результате установлено, что если у режиссера получилось преобразовать поэтический текст в многослойное видеопроизведение с помощью символизма и кинематографических приемов, передавая эмоциональную мощь поэзии и открывая зрителю новые грани творчества Р. Рождественского, то нейросеть Fliki смогла воссоздать только разрозненные образы без выстраивания целостного сюжета, передачи атмосферы и глубинного смысла стихотворения, отражения связи художественных форм с культурным контекстом эпохи. Перспектива исследования заключается в поиске инструментов в рамках использования искусственного интеллекта для создания видеопоэзии, обладающих способностью интерпретировать текст, подбирать визуальные образы и звуки с учетом культурного контекста произведения.
Video poetry contributes to the preservation of cultural heritage and fosters the development of creative industries. Modern video poetry often involves artificial intelligence (AI) tools. This article compares classical and innovative methods of video poetry production to reveal optimal approaches to the recording process. The author used the Fliki neural network to create a video based on Robert Rozhdestvensky’s poem Scientists Don’t Understand Poets and compared it with a traditional poetry video directed by Vladislav Kislenko. The traditional video transformed the poem into a multi-layered work filled with symbolism and cinematic techniques. It conveyed the original emotional power while revealing new facets of Rozhdestvensky’s poetic world. Fliki, on the contrary, only managed to recreate fragmented images without a coherent plot, failing to convey the atmosphere and deep meaning of the poem. It proved unable to reflect the links between the artistic form and the cultural context of the epoch. The research perspective is to find AI tools that are able to interpret texts, as well as select visual images and sounds based on the cultural context.